uva 10130 SuperSale（01背包）

最新推荐文章于 2020-03-02 22:37:01 发布

JeraKrs

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分类专栏： UVA 动态规划-01背包

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本文探讨如何通过解决背包问题来实现超级销售策略。详细介绍了01背包问题的解题思路，通过实例展示了如何将销售场景转化为背包问题，并利用动态规划的方法找到最优解。文章适合对算法和数据结构感兴趣的读者。

题目连接：10130 - SuperSale

题目大意：有n件物品，每件物品有它的价值和重量，然后对于每一个测试数组有m个人，每个人有可承受的最大重量，现在要求在每个人的承受范围内尽量使得价值最大，然后对于物品来说有无数多个，但是对于每个人来说，不可以重复拿同一件物品。

解题思路：01背包的问题，将每个人看成是一个背包问题，求m个人的最有解就是要求的答案了。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
const int N = 1005;
const int M = 100005;

int n, m, Sum, Max, p[N], w[N], dp[M];

void Init() {
    Sum = Max = 0;
    memset(p, 0, sizeof(p));
    memset(w, 0, sizeof(w));
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
}

void solve() {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
	for (int j = Sum; j >= w[i]; j--) {
	    if (dp[j] < dp[j - w[i]] + p[i])
		dp[j] = dp[j - w[i]] + p[i];
	}
    }
}

int find(int cur) {
    int t = 0;
    for (int i = 0; i <= cur; i++)
	if (t < dp[i])	t = dp[i];
    return t;
}

int main() {
    int cas, t;
    scanf("%d", &cas);
    while (cas--) {
	Init();

	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
	    scanf("%d%d", &p[i], &w[i]);
	    Sum += w[i];
	}

	solve();

	scanf("%d", &m);
	for (int i = 0; i < m; i++) {
	    scanf("%d", &t);
	    Max += find(t);
	}

	printf("%d\n", Max);
    }
    return 0;
}