深度神经网络 RESNET 层次越多越好？

（1）层数多，还得需要配备足够多的训练数据（多样性，能覆盖领域内的各种case，并且每种样本数量足够多），否则的话会过拟合，很难训练的收敛

(2) 即便有了足够的数量，那么，也要考虑模型的结构，使其拟合能力（非线性）满足需求

（3）层数很多，权重很大的话，难于存储和训练，部署性能差，无法落地

自己日后使用