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Autograd：自动求导 PyTorch中，所有神经网络的核心是autograd包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。 autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by-run）的框架，这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定的，并且每次迭代可以是不同的. 让我们用一些简单的例子来看看吧。 张量 torch.Tensor是这个包的核心类。如果设置它的属性.requires_grad为True，那么它将会追踪对于该张...

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