数据结构===二叉树

概要

简单写下二叉树都有哪些内容，这篇文章要写什么

1. 二叉树的概念
2. 分类，都有哪些
3. 二叉树遍历

对一个数据结构，最先入手的都是定义，然后才会有哪些分类，对二叉树这个数据结构来说，遍历很有用。接下来看看。

二叉树的概念

二叉树的相关概念

二叉树是每个节点最多只有两个分支，分别叫“左子树”，“右子树”。一般是父节点>左子树 而且 父节点<右子树。

分类

基础概念有了，看看都有哪些种类

看过基础概念，再来看看都有哪些二叉树。主要有以下几种：
1. 满二叉树
2. 完全二叉树

什么是满二叉树呢？在二叉树中，叶子节点全都在最底层，除了叶子节点之外，每个节点都有左右两个子节点，这种二叉树就叫做满二叉树。如下图：

再来看看完全二叉树。在二叉树中，叶子节点都在最底下两层，最后一层的叶子节点都靠左排列，并且除了最后一层，其他层的节点个数都要达到最大。这样的二叉树是完全二叉树。如下图：

如上图，左边是完全二叉树，右边不满足条件，是非完全二叉树。

存储

按照存储划分有哪些？
其他的数据结构聊过，都是数组和链表的存储划分。二叉树这么划分，可以分为顺序存储法和链式存储法。

遍历

二叉树的遍历

对于二叉树这种非线性结构，遍历有前序，中序，后序三种遍历方式。

前序

前序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印这个节点，然后再打印它的左子树，最后打印它的右子树。

递推公式：
前序遍历的递推公式：
preOrder® = print r->preOrder(r->left)->preOrder(r->right)

void preOrder(Node* root) {
  if (root == null) return;
  print root // 此处为伪代码，表示打印root节点
  preOrder(root->left);
  preOrder(root->right);
}

中序

中序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它本身，最后打印它的右子树。

中序遍历的递推公式：
inOrder® = inOrder(r->left)->print r->inOrder(r->right)

void inOrder(Node* root) {
  if (root == null) return;
  inOrder(root->left);
  print root // 此处为伪代码，表示打印root节点
  inOrder(root->right);
}

后序

后序遍历是指，对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后再打印它的右子树，最后打印这个节点本身。

后序遍历的递推公式：
postOrder® = postOrder(r->left)->postOrder(r->right)->print r

void postOrder(Node* root) {
  if (root == null) return;
  postOrder(root->left);
  postOrder(root->right);
  print root // 此处为伪代码，表示打印root节点
}

小结

二叉树的数据结构

这一篇主要写了二叉树的概念，分类，完全二叉树，满二叉树；按照存储划分顺序存储，链式存储；遍历有三种方式：前序，中序，后序；基本上就这么多了。OK，翻篇。