用Fay搭建了数字人

xuniren(Fay数字人开源社区项目)NeRF模型训练教程 RAD-NeRF/data/<trial_ID>/<trial_ID_torso>/checkpoints/<ngp_ep0043.pth>替换/xuniren/data/pretrained/ngp_kf.pth。从https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/main.php?transforms_train.json替换/xuniren/data/kf.json。(用V100或者3090,视频大于4分钟,训练效果不太理想,3分钟左右会比较合适。1.头部训练(不建议增加太多) 阅读详情
AI摘要

本文介绍了从配置Server端开始,再到UE端的详细步骤,包括下载开源代码、配置参数等,并展示了UE端的运行效果。

流程

大概是这么一个流程,先去配置server端,然后去配置ue端代码,再接着去android端的。一步一步来,一起学习学习。

server端

去git下载开源代码,然后按照指引一步一个脚印往下走。如下图:
在这里插入图片描述
我的python版本有点高,还专门做了个降级。然后就是安装依赖,不好意思,开了梯子,搞了半个小时。突然发现是开了梯子。看我之前写的文章。然后是去配置文件,配置自己需要的参数,如下图,
在这里插入图片描述
还有个阿里云的,如下图:
在这里插入图片描述
这块申请好,配对了,就可以出现如下图了。
在这里插入图片描述
可以看右侧的聊天;还有就是语音聊天,左边的麦克风这些配置。server端基本上就这么多了。接下来看看ue的客户端。

ue端

很多小伙伴都卡在ue的客户端这了,因为ue更新,很多库都不支持了。还好我这有之前版本的库存。哈哈哈。先看一下运行效果,如下图:数字人
,加上一些聊天内容吧,如下图:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
手机控制音频没有开。大概吧,就是这样的。抽空想想把一些内容加入到实际项目中,做点什么。

小结

还好吧,关键是流程,流程对了,有些东西就是时间的问题,这边所有内容调试完,也就不到2day吧,时间再多,也许就不合适了。OK,结束了。接下来,开启新的模块。

Fay: 革命性的开源数字人框架 Fay作为一个开源的数字人框架,正在为人工智能的应用开辟新的领域。它不仅仅是一个技术产品,更是一个充满无限可能的平台。随着越来越多的开发者和企业加入Fay的生态系统,我们有理由相信,Fay将在塑造未来人机交互方式中扮演重要角色。无论你是对AI感兴趣的开发者,还是寻求创新解决方案的企业,Fay都值得你深入了解和尝试。让我们一起期待Fay带来的数字人时代,共同探索人工智能的无限可能! 阅读详情

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