Videopose人体姿态估计

最新推荐文章于 2025-01-18 09:55:42 发布
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分类专栏： pytorch 人体姿态估计 文章标签： 人工智能 姿态估计
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Vertira/article/details/128223776
版权
本文介绍了一个基于2D关键点轨迹的高效3D人体姿态估计算法VideoPose3D，并分享了该算法在GitHub上的开源代码资源及CVPR2019的相关论文。通过实践，展示了S11动作视频的3D姿态估计效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

代码地址：

GitHub - facebookresearch/VideoPose3D: Efficient 3D human pose estimation in video using 2D keypoint trajectoriesicon-default.png?t=M85Bhttps://github.com/facebookresearch/VideoPose3D

CVPR 2019 Poster Paper - VideoPose Paper Name : 3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training GitHub Link : https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D

 

 

对代码进行学习，并且做一些记录，可视化数据处理这里，可视化S11中一个动作的视频姿态估计效果。

视频效果：

VideoPose - Demo_哔哩哔哩_bilibili

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视频中的3D人体姿态估计(3D human pose estimation in vide)--------Facebook research: VideoPose3D
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