VideoPose3D | 环境搭建

本文档详细介绍了如何配置VideoPose3D的环境,包括Python和PyTorch的安装,特别是针对Win7和Anaconda3环境。内容涵盖了PyTorch的下载与验证、Human3.6M数据集的准备,包括CPN和堆叠沙漏检测的2D侦测。此外,还提出了在测试阶段遇到的问题及解决方案,如参数识别错误和评估卡住的处理办法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

主要参考:GitHub / facebookresearch / VideoPose3D

环境要求

Dependencies
Make sure you have the following dependencies installed before proceeding:
Python 3+ distribution
PyTorch >= 0.4.0

必需的是:

  • Python 3+ Distribution
  • PyTorch ≥ 0.4.0

我的环境是Anaconda3下的python3.7, 无PyTorch,所以接下来下载PyTorch。

下载PyTorch

下载资源: PyTorch官网

直接在START LOCALLY选择对应的情况。我是win7,python3.7,非NVIDIA显示环境
1

基本步骤

  • 启用Anaconda Powershell Prompt 命令窗口
  • cd切换到自定路径
  • 粘贴官网给出的命令语句
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
  • 根据提示输入y,确定下载
    2
  • 等待下载安装完成

验证安装

参考教程:anaconda+pytorch安装说明

在命令行输入

import torch
import torchvision
print(torch)
print(torchvision)

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
pri
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