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RSS订阅原创 K最邻近分类算法--KNN(K-nearest neighbor)
核心思想K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。即 在一个含未知样本的空间，可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型该算法涉及3个主要因素：训练集、距离与相似的衡量、k的大小；主要考虑因素：距离与相似度；用途可被用...
2020-04-27 11:37:37
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原创 因果卷积(causal Convolutions)和扩展卷积(Dilated Convolutions)
背景对于序列问题(Sequence Modeling)的处理方法，通常采用RNN或者LSTM，例如处理一段视频/音频，往往会沿着时间方向（时序）进行操作。通常CNN网络都被认为适合处理图像数据而不适合处理sequence modeling问题；而今年来，由于RNN及LSTM这类模型的瓶颈，越来越多的人开始发现其实CNN对于这种序列问题的处理是被大大低估了，CNN建立的model要比之前人们之前用...
2020-04-16 20:52:25
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原创 视频中的3D人体姿态估计(3D human pose estimation in vide)--------Facebook research: VideoPose3D
视频中的3D人体姿态估计（3D human pose estimation in video）解读Facebook AI Research in CVPR2019: 《3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training》这里写自sdsad定义目录标题视频中的3D人体姿...
2020-04-16 17:35:58
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空空如也
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