[状压DP]TCO 2016 Fianl Div 1 Easy MealPlan

最新推荐文章于 2023-10-30 19:01:27 发布

Vectorxj

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分类专栏：动态规划

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本文介绍了一种解决组合计数问题的方法，通过将不同集合中的元素进行组合来计算所有可能的组合数量。采用位操作和动态规划技术实现，确保从不同集合中选择元素时避免重复。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

$Description$

给定四个集合 $S_1,S_2,S_3,S_4$ 。
每次从四个集合里分别选出一个数组成可重集合 $S$ 。
问可形成的 $S$ 的数量。

$Solution$

考虑这样的状态：
当前已考虑前 $i$ 种元素，从 $j$ 个集合中选取了数。
把同一元素在四个集合中的出现情况压成 $2^0,2^1,2^2,2^3$ 。
再考虑把 $16$ 种情况压成 $2^{16}$ 。
每次只要枚举本次要选取的状态，从当前状态的子集转移，保证不会从同一集合中多选就好了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

class MealPlan{
    public:
    map<int, long long> mp, dp, dp1;
    long long ans;
    inline int BitCount(int x) {
        int cnt = 0;
        for (; x; x -= x & -x) ++cnt;
        return cnt;
    }
    long long countDistinct(vector<int> a, vector<int> b, vector<int> c, vector<int> d) {
        for (int i : a) mp[i] |= 1;
        for (int i : b) mp[i] |= 2;
        for (int i : c) mp[i] |= 4;
        for (int i : d) mp[i] |= 8;
        dp1[1] = 1;
        for (auto i: mp) {
            dp = dp1;
            int s = i.second;
            for (auto j: dp1) {
                int x = j.first;
                long long res = j.second;
                for (int k = 1; k <= 4; k++) {
                    int y = 0;
                    for (int t = s; t; t = s & (t - 1)) {
                        if (BitCount(t) == k) {
                            for (int p = 0; p < 16; p++)
                                if (!(p & t) && (x >> p & 1))
                                    y |= 1 << (p | t);
                        }
                    }
                    if (y) dp[y] += res;
                }
            }
            dp1 = dp;
        }
        for (auto x: dp)
            if (x.first >> 15 & 1)
                ans += x.second;
        return ans;
    }
};
MealPlan S;
vector<int> p[4];
int n, x;

int main(void)  {
    freopen("1.in", "r", stdin);
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        cin >> n;
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> x; p[i].push_back(x);
        }
    }
    cout << S.countDistinct(p[0], p[1], p[2], p[3]) << endl;
    return 0;
}