[数论] 51nod 1365 Fib(N) mod Fib(K)

本文介绍了一种利用矩阵快速幂的方法来高效计算斐波那契数列的特定形式,即求解Fib(N)modFib(K)的问题,并提供了一个具体的C++实现示例。

Description

Fib(N)表示斐波那契数列的第NF(0)=0,F(1)=1,给出NK,求Fib(N)modFib(K)。由于结果太大,输出Mod 1000000007的结果。

Solution

先贴几个公式。

Fn=(1)n1Fn
Fn=FkFnk+1+Fk1Fnk(1)
F2k1+Fk1FkF2k=(1)k(2)
(2)式可以考虑对
(1110)n=(Fn+1FnFnFn1)
这个等式两边同时计算行列式。
FnFnkk1Fnmodk(modFk)
这就是考虑按(1)式展开就好了。设
i=nk,j=nmodk
所以
FnFik1Fj(modFk)

这里需要分类讨论i的奇偶性:

i为偶数,考虑将(2)式代入

Fik1Fj==(F2k1+Fk1FkF2k)i2Fj(1)i2kFj

i为奇数,考虑将(2)式代入
Fik1Fj====Fik1(Fk1Fjk+FkFjk+1)Fi+1k1FjkFi+1k1(1)kj1Fkj(1)i+12k+kj1Fkj

到这里就可以通过矩阵乘法快速幂得到答案啦!
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MOD = 1000000007;
typedef long long ll;

inline void Add(ll &x, ll b) {
    x += b; while (x >= MOD) x -= MOD;
}

inline char get(void) {
    static char buf[100000], *S = buf, *T = buf;
    if (S == T) {
        T = (S = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin);
        if (S == T) return EOF;
    }
    return *S++;
}
template<typename T>
inline void read(T &x) {
    static char c; x = 0;
    for (c = get(); c < '0' || c > '9'; c = get());
    for (; c >= '0' && c <= '9'; c = get()) x = x * 10 + c - '0';
}

ll n, i, j, k, f, ans, fk;
int test;

struct Matrix {
    ll a[3][3];
    inline ll* operator [](ll x) {
        return a[x];
    }
    inline Matrix(void) {
        memset(a, 0, sizeof a);
    }
    inline friend Matrix operator *(Matrix a, Matrix b) {
        Matrix x;
        for (ll i = 1; i <= 2; i++)
            for (ll j = 1; j <= 2; j++)
                for (ll k = 1; k <= 2; k++)
                    Add(x[i][j], a[i][k] * b[k][j] % MOD);
        return x;
    }
};
Matrix Fib, I;

inline Matrix Pow(Matrix a, ll b) {
    Matrix c = I;
    while (b) {
        if (b & 1) c = c * a;
        b >>= 1; a = a * a;
    }
    return c;
}
inline ll F(ll x, ll y, ll z = 0) {
    if ((x & 1) && (y & 1)) return z & 1 ? 1 : -1;
    return z & 1 ? -1 : 1;
}

int main(void) {
    freopen("1.in", "r", stdin);
    I[1][1] = I[2][2] = 1;
    Fib[1][1] = Fib[1][2] = Fib[2][1] = 1;
    read(test);
    while (test--) {
        read(n); read(k);
        i = n / k; j = n % k;
        if (i & 1) {
            if (k - j == k) f = 0;
            else f = Pow(Fib, k - j)[1][2];
            fk = Pow(Fib, k)[1][2];
            ans = F((i + 1) / 2, k, k - j - 1) * f;
            if (ans < 0) ans += fk;
            Add(ans, MOD);
            printf("%d\n", ans);
        } else {
            if (j == k) f = 0;
            else f = Pow(Fib, j)[1][2];
            ans = F(i / 2, k) * f;
            fk = Pow(Fib, k)[1][2];
            if (ans < 0) ans += fk;
            Add(ans, MOD);
            printf("%d\n", ans);
        }
    }
    return 0;
}
### 符号 \( k \mid n \) 的定义 在数论中,符号 \( k \mid n \) 表示整数 \( k \) **整除**整数 \( n \)[^1]。这意味着存在某个整数 \( q \),使得 \( n = k \cdot q \) 成立[^2]。 更形式化地说,\( k \mid n \) 的条件是:当且仅当 \( n \div k \) 的商是一个整数而无余数时成立[^3]。换句话说,如果将 \( n \) 除以 \( k \),得到的结果没有小数部分,则说明 \( k \) 可以整除 \( n \)。 --- ### 整除的性质 以下是与整除相关的几个基本性质: 1. 自反性:对于任意整数 \( a \),总有 \( a \mid a \)。 2. 如果 \( k \mid n \) 并且 \( k \mid m \),那么 \( k \) 也能够整除 \( n + m \) 和 \( n - m \)。 3. 若 \( k \mid n \) 且 \( n \neq 0 \),则 \( |k| \leq |n| \)[^1]。 这些性质构成了许多数论结论的基础。 --- ### 实际应用举例 #### 判断质数 利用整除的概念可以帮助判断一个数是否为质数。例如,给定正整数 \( p > 1 \),如果不存在 \( 1 < k < p \) 使 \( k \mid p \),则 \( p \) 是质数[^4]。 #### 带余除法 设两个整数 \( a \) 和 \( b \) (其中 \( b > 0 \)),总能找到唯一的整数 \( q \)(商)和 \( r \)(余数),满足 \( a = bq + r \) 且 \( 0 \leq r < b \)。这里的关键在于,只有当 \( r = 0 \) 时才有 \( b \mid a \)。 --- ### Python 示例代码验证整除关系 下面提供一段简单的 Python 代码用于验证 \( k \mid n \): ```python def is_divisible(k, n): """检查 k 是否能整除 n""" if k == 0: return False # 零不能作为除数 return n % k == 0 # 测试案例 print(is_divisible(3, 9)) # 输出 True print(is_divisible(5, 12)) # 输出 False ``` ---
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