BZOJ 2177 [曼哈顿最小生成树]

本文介绍了一种求解平面坐标系中最小生成树问题的独特算法。通过将平面划分为八个区域,并利用树状数组来维护每个区域内的最近点,有效地减少了边的数量。此方法巧妙地运用了Kruskal算法,并特别注意了重复边的问题。

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Description

平面坐标系xOy内,给定n个顶点V=(x,y)。对于顶点u,v,uv之间的距离d定义为|xuxv|+|yuyv| 。你的任务就是求出这n个顶点的最小生成树。

Solution

把平面划分为八个区域以后只有这八个区域的最近点与该点的连边在Kruscal中有贡献。
找到这八个点只要用树状数组维护一下即可。

好像很妙的方法。
有一个地方要去重,不然会WA

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 101010;
const int INF = 2147483647;

inline char get(void) {
    static char buf[100000], *S = buf, *T = buf;
    if (S == T) {
        T = (S = buf) + fread(buf, 1, 100000, stdin);
        if (S == T) return EOF;
    }
    return *S++;
}
inline void read(int &x) {
    static char c; x = 0; int sgn = 0;
    for (c = get(); c < '0' || c > '9'; c = get()) if (c == '-') sgn = 1;
    for (; c >= '0' && c <= '9'; c = get()) x = x * 10 + c - '0';
    if (sgn) x = -x;
}

struct Point {
    int x, y, id;
    Point (int _x = 0, int _y = 0, int i = 0):x(_x), y(_y), id(i) {}
    inline friend bool operator <(const Point &a, const Point &b) {
        return a.x == b.x ? a.y < b.y : a.x < b.x;
    }
    inline void Ref(int dir) {
        if (dir & 1) swap(x, y);
        else if (dir == 2) x = -x;
    }
};
struct node {
    int pos, key;
    node (int p = 0, int k = 0):pos(p), key(k) {}
};
struct edge {
    int from, to, key;
    edge(int f = 0, int t = 0, int k = 0):from(f), to(t), key(k) {}
    inline friend bool operator <(const edge &a, const edge &b) {
        return a.key < b.key;
    }
};
node C[N];
Point P[N];
edge G[N << 3];
int n, pos, Gcnt, cnt;
long long ans;
int mp[N], v[N];
int fa[N], rk[N];

inline int lowbit(int x) {
    return x & -x;
}
inline void Modify(int x, int key, int pos) {
    for (; x; x -= lowbit(x))
        if (C[x].key > key)
            C[x] = node(pos, key);
}
inline int Query(int x) {
    int key = INF, pos = -1;
    for (; x <= n; x += lowbit(x))
        if (C[x].key < key) {
            key = C[x].key; pos = C[x].pos;
        }
    return pos;
}
inline int Abs(int x) {
    return x < 0 ? -x : x;
}
inline int Dis(const Point &a, const Point &b) {
    return Abs(a.x - b.x) + Abs(a.y - b.y);
}
inline int F(int x) {
    return fa[x] == x ? x : fa[x] = F(fa[x]);
}
inline bool Merge(int x, int y) {
    static int f1, f2;
    f1 = F(x); f2 = F(y);
    if (f1 == f2) return false;
    if (rk[f1] > rk[f2]) swap(f1, f2);
    if (rk[f1] == rk[f2]) rk[f2]++;
    fa[f1] = f2; return true;
}
inline bool cmp(const int a, const int b) {
    return v[a] < v[b];
}
inline void AddEdge(int from, int to, int key) {
    G[++Gcnt] = edge(from, to, key);
}

int main(void) {
    freopen("1.in", "r", stdin);
    freopen("1.out", "w", stdout);
    read(n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        read(P[i].x); read(P[i].y);
        P[i].id = i; fa[i] = i;
    }
    for (int dir = 0; dir < 4; dir++) {
        for (int i = 1; i <= n; i++) P[i].Ref(dir);
        sort(P + 1, P + n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            mp[i] = i; v[i] = P[i].y - P[i].x;
            C[i] = node(-1, INF);
        }
        sort(mp + 1, mp + n + 1, cmp);
        cnt = 0; mp[n + 1] = INF;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            ++cnt;
            while (v[mp[i]] == v[mp[i + 1]]) v[mp[i++]] = cnt;
            v[mp[i]] = cnt;
        } // 离散去重
        for (int i = n; i; i--) {
            pos = Query(v[i]);
            if (~pos) AddEdge(P[i].id, P[pos].id, Dis(P[i], P[pos]));
            Modify(v[i], P[i].x + P[i].y, i);
        }
    }
    sort(G + 1, G + Gcnt + 1);
    for (int i = 1; i <= Gcnt; i++) {
        if (Merge(G[i].from, G[i].to)) {
            n--; ans += G[i].key;
            if (n == 1) break;
        }
    }
    cout << ans << endl;
}

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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