【高级雷达感知与学习】 第十一章 MIMO 雷达、阵列处理与学习

最新推荐文章于 2025-12-03 20:31:34 发布
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分类专栏： 人工智能技术白皮书 文章标签： 人工智能 深度学习 python 信号处理
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一、阵列几何基础

1.1 阵列结构与几何特性

阵列天线是MIMO雷达系统的核心，其几何结构直接影响系统性能。常见的阵列结构包括：

  1. 均匀线性阵列（ULA）：

    • 阵元等间距排列在一条直线上
    • 间距通常为半波长（λ/2）
    • 方向图计算简单，适合基础波束成形

  2. 均匀圆形阵列（UCA）：

    • 阵元等间距排列在一个圆周上
    • 提供360°覆盖能力
    • 适用于全向探测场景

  3. 稀疏阵列：

    • 阵元非均匀分布，减少阵元数量
    • 通过优化阵元位置，保持或提升性能
    • 降低硬件成本和系统复杂度

1.2 阵列几何对性能的影响

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现代雷达车载应用——第3章 MIMO雷达技术 3.1节 基于MIMO雷达的虚拟阵列合成
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研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在大型语言模型（LLMs）中进行自我验证的数学推理。具体来说，现有的基于最终答案奖励的强化学习方法在数学推理中存在根本局限性，因为正确答案并不能保证推理的正确性，特别是在定理证明任务中。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在不依赖最终答案的情况下验证推理的正确性；如何在生成和验证之间建立有效的迭代改进循环；如何在没有已知解决方案的开放问题上扩展测试时计算。 相关工作：该问题的研究相关工作有：OpenAI的推理模型在定量推理竞赛中取得了显著进展；DeepMind的Deep
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