基于生成式AI的三维形状&纹理可控编辑

最新推荐文章于 2025-12-02 20:45:02 发布
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分类专栏： 人工智能技术白皮书 文章标签： 深度学习 人工智能 机器学习
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一、思路（一句话）

把要编辑的 mesh 作为“内容”，用一个 MLP（Neural Style Field）输出每个顶点/样本点的 RGB（与可选位移），用多视角渲染 + CLIP将渲染结果与文本描述对齐；同时加几项正则（拉普拉斯平滑、颜色平滑、法向一致性）来保持形状/纹理可控与稳定。训练结束导出顶点颜色或生成纹理图/变形网格。

关键参考：Text2Mesh（CVPR2022）为实现模板。CVF开放获取

二、环境与依赖（建议）

  • Python 3.8+

  • PyTorch >=1.12

  • torchvision

  • pytorch3d （建议用官方预编译或 Conda 安装）

  • openai/CLIP（或 open_clip）

  • trimesh, numpy, scikit-image

  • tqdm

  • optional: cupy / CUDA 驱动

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