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我也要
使用高斯滤波
一个高斯只能保留低频信息。边界(可以理解为高频信息)会模糊。
像素i和j的差距特别大，让j对i的贡献变小。
我们用更多的标准指导滤波，引入更多的参数。联合双边滤波很适合路径追踪的噪声
我们在几何上可以获取很多数据，而且G-buffers是完全没有噪声的。
可以选择很多按照距离衰减的核，并不一定使用高斯
1.A和B点的差异可以用深度计算出来 A和B不应该又贡献
2.B和C的差异可以用法线区分 B和C不应该又贡献
3.D和E的差异可以用颜色区分 D和E不会糊掉阴影的边界
变成2趟滤波：
1.一维的滤波做2次，水平方向和垂直方向滤波
滤波其实就是卷积
方法二：
多次采样，每次采样间隔都变大
对超级亮的一些点的处理
截图和公式来源闫令琪老师games202课程
感谢闫令琪老师为我们带来这么精彩的图形学课程
https://www.bilibili.com/video/BV1YK4y1T7yY?p=1
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计算机图形学06 光线追踪（Ray Tracing）
前面学习的光栅化（Rasterization）是渲染图像的一种方法，光线追踪（Ray Tracing）则是区别于光栅化的另一种图像渲染方法。那么，为什么完美需要光线追踪呢？原因有以下三点：1、光栅化渲染的阴影是硬阴影，效果不好；2、对于Glossy reflection，光栅化渲染出的效果不好；3、对于间接光照（光线经历多次弹射），光栅化同样得不到好的效果。而光线追踪则可以完成以上三点。Radiant Intensity定义为单位立体角上的，如下所示。
计算机图形学（光线追踪）
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计算机图形学入门：什么是光线追踪？
从年初GDC放出DXR的消息已经有很长一段时间了（最初接触DXR的相关API还是在NVIDIA工作的时候，转眼大半年过去，我已经离开了NVIDIA），这是一篇基于我对光线追踪的了解写的入门文章（因为我本人也只是入门水平）。文中会少量涉及DirectX Raytracing的相关API，大部分还是阐述光线追踪技术的基本原理，在末尾的部分会recap今年GDC上的两篇[1][2]有关光线追踪的演讲。希望不太熟悉这个领域又时常听说光线追踪这个概念的同学能够通过这篇内容粗略地了解整个光线追踪技术的框架。这篇内容会覆
【计算机图形学】从0实现光线追踪 · 前篇
写在前面 之前使用 OpenGL/WebGL 进行了图形学的相关学习，并使用 Three.js 搭建了几个3D场景，也实现了几个比较有趣的效果。但是基于库、甚至基于three.js那样大量的实现类，终究是无法深入理解计算机图形学的。 因此，这两篇文章将从底层开始实现一个计算机图形学的经典问题——光线追踪(Ray Tracing)。我们不会使用任何一个实现类，完全由底层的纯代码开始编写——这意味着，我们将从向量(Vector3)、射线(Ray3)、颜色(Color)开始，手写相机(Camera)、场
OpenRT：实时渲染的光线追踪库
OpenRT：实时渲染的光线追踪库 项目介绍 OpenRT 是一个开源的 C++ 光线追踪库，能够合成逼真的光影效果图像。该项目最初是为了学术目的而开发的，作为计算机图形学课程的一部分和大学学生的教学辅助工具。OpenRT 旨在实现真实的光传输模拟，与其他基于光栅化的渲染库相比，它更侧重于几何学的真实模拟。 项目技术分析 OpenRT 包含以下核心特性： 分布光线追踪：通过模拟光线的分布，产生更...
【计算机图形学】光线追踪（入门级）
1.基本原理 1.1为什么我们要引入光线追踪呢？ 光栅化不能很好地处理全局效应 比如——(软)阴影 -尤其是当光线反弹不止一次的时候 光栅化的速度很快，但渲染质量相对要差一些。 比如吃鸡就是用的光栅化来渲染。 光线追踪速度很慢，但质量更好一些。 有时候甚至会用10K CPU核心小时来渲染一帧 基于此，一般实时游戏采用光栅化，而离线游戏用光线追踪（事实上，现在的技术几乎快实现实时游戏也可以用光线追踪实现了） 1.2基础光线追踪算法 光线 计算机图形学中关于光线的三个观点 光沿直线传播(尽管这是错误的)
计算机图形学入门19：光线追踪
计算机图形学入门，Whitted-style光线追踪，光线与平面的交点，
使用Python实现图形学光照和着色的光线追踪算法
光线追踪算法的基本思想是从摄像机出发，向场景中发射光线，并通过与物体的交互来计算每个像素的颜色。光线投射：从观察者的视角发射光线，遍历场景中的物体。光线与物体的交点计算：确定光线与物体的交点，判断光线是否击中物体。光照计算：根据光源的位置和物体的材质属性计算光照效果。反射和折射处理：处理光线与物体表面的反射和折射，产生更复杂的光照效果。图像生成：根据计算的颜色值生成最终图像。光线追踪技术能够处理复杂的场景，提供比传统渲染方法更高的视觉质量，但相应地，它的计算量也更大。
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