计算机图形学--实时光线追踪2

如何实现滤波

使用高斯滤波

双边滤波

一个高斯只能保留低频信息。边界(可以理解为高频信息)会模糊。

像素i和j的差距特别大，让j对i的贡献变小。

如何判断是边界还是噪声呢？

联合双边滤波

我们用更多的标准指导滤波，引入更多的参数。联合双边滤波很适合路径追踪的噪声

我们在几何上可以获取很多数据，而且G-buffers是完全没有噪声的。

可以选择很多按照距离衰减的核，并不一定使用高斯

1.A和B点的差异可以用深度计算出来 A和B不应该又贡献
2.B和C的差异可以用法线区分 B和C不应该又贡献
3.D和E的差异可以用颜色区分 D和E不会糊掉阴影的边界

变成2趟滤波：
1.一维的滤波做2次，水平方向和垂直方向滤波

滤波其实就是卷积

方法二：
多次采样，每次采样间隔都变大



对超级亮的一些点的处理



截图和公式来源闫令琪老师games202课程
感谢闫令琪老师为我们带来这么精彩的图形学课程
https://www.bilibili.com/video/BV1YK4y1T7yY?p=1