计算机图形学--实时渲染中常用的工业界技术

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原创 最新推荐文章于 2026-09-08 23:31:37 发布 712 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
工业界实时渲染方法简略------计算机图形学高质量实时渲染(十三) A Glimpse of Industry Solution我们可以看到ground truth和svgf结果非常接近，这说明svgf效果很不错以图中的A、B相互贡献为例，还记得我们上节课说过的：如果两者之间的深度差异小，则贡献权值大，反之两者深度差异大，则贡献权值小。 我们来分析一下公式的各个部分：这是SVGF用来判断深度贡献权值的公式，从公式中可以看出： 由于exp(x)是返回e的x次方，由于公式返回的是-x次方，所以差异越大，贡献越小。 但是分母部分多了个 \sigma_{z} ,多了个 |\Delt 阅读详情

SVGF在这里插入图片描述

1.考虑深度以及深度的梯度

  • A点和B点是在同一个平面的，颜色也是相同的，所以说A和B应该互相影 响
  • 但是A和B的深度是差异比较大的
  • 切平面的法线，法线平面的梯度
    在这里插入图片描述
    2.考虑法线
  • 判定法线的差异是否严格
  • 如果场景应用了法线贴图，我们也使用几何的数据
    在这里插入图片描述
    3.颜色差异
    A点是否贡献到B，A和B的颜色差异，如何能够去除噪声的影响。获取B点精准的颜色。再去贡献给A.
    在这里插入图片描述
    SVGF效果
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    SVGF失败例子：
    在这里插入图片描述

RAE在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

TAA(时间上的复用)在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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Temporal Super Resolution

	将低分辨率的图变成高分辨率

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Deferred Shading(延迟渲染)

	延迟渲染，让着色更高效的事情。

在这里插入图片描述
在渲染流水线中，我们只渲染可见的shading。
(1)做2次光栅化，不做shading，对物体进行深度标记。(降低到可见的fragments)
(2)对通过深度测试的fragments再进行渲染
问题：

  • 做不了AA
  • 可以使用TAA
    在这里插入图片描述

Tiled Shading

   将屏幕分成很多小块，可以降低每个小块考虑的光源数量。

在这里插入图片描述

Level of Detail Solutions

在这里插入图片描述突然切换层级，切边如何才能平滑。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

GI在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
截图和公式来源闫令琪老师games202课程
感谢闫令琪老师为我们带来这么精彩的图形学课程
https://www.bilibili.com/video/BV1YK4y1T7yY?p=1

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#几何学 #计算机视觉 #图形渲染 #图形学
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Neural Rendering: 深度学习在计算机图形学中的新篇章 神经渲染是一种将深度学习技术与传统计算机图形学渲染方法相结合的新兴技术。它利用神经网络来学习复杂的几何形状、材质属性和光照信息,从而生成高质量的图像或视频。与传统的基于物理的渲染方法相比,神经渲染能够更好地处理复杂的光照效果、材质和几何形状,同时具有更高的渲染效率。神经渲染的核心思想是利用神经网络来学习从3D场景到2D图像的映射关系。这种方法不仅可以生成逼真的图像,还可以实现各种图像编辑和操作任务,如视角合成、光照编辑、材质迁移等。神经渲染作为深度学习与计算机图形学的交叉点,正在开创计算机图形学的新纪元。 阅读详情

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