GYM 101086 D.Secure but True(水~)

本文介绍了一种算法,用于找到给定镜像字符串之后的第K个合法字符串。合法字符串仅包含特定的镜像字符,并按照长度及字典序排序。通过将字符串视为11进制数并进行进位操作,实现快速定位目标字符串。

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Description
合法串为只由镜面对称的字符{‘A’,’H’,’I’,’M’,’O’,’T’,’U’,’V’,’W’,’X’,’Y’}组成,把所有合法串首先按长度升序排,相同长度按字典序升序排,给出一个合法串,求按顺序在这个串后面第k个合法串
Input
第一行一整数T表示用例组数,每组用例输入一整数k和一字符串s(1<=T<=256,1<=k<=1e9,1<=|s|><=1e3)
Output
对于每组用例,输出s后第k个字符串
Sample Input
4
2 M
4577 ATM
491 AI
132 A
Sample Output
T
ITMO
MAX
AAA
Solution
将串反转后可以看做一个11进制的数字,首先判s距长度为|s|+1的第一个串还差多少,如果k比这个差值大就先补成|s|+1个A,然后进行同样的步骤,如果不够那就从最低位开始进位即可
Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<ctime>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 1111
char c[]={'A','H','I','M','O','T','U','V','W','X','Y'},s[maxn];
int T,k,n,a[111];
void solve()
{
    ll temp=0;
    int flag=0;
    for(int i=n-1;i>=0;i--)
    {
        temp=11ll*temp+10-a[s[i]];
        if(temp>=k)
        {
            flag=1;
            break;
        }
    }
    if(!flag)
    {
        k-=temp+1;
        n++;
        for(int i=0;i<n;i++)s[i]='A';
        solve();
    }
    else
    {
        int up=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            up+=a[s[i]]+k%11;
            s[i]=c[up%11];
            up/=11,k/=11;
        }
        for(int i=n-1;i>=0;i--)printf("%c",s[i]);
        printf("\n");
    }
}
int main()
{
    for(int i=0;i<11;i++)a[c[i]]=i;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d %s",&k,s);
        n=strlen(s);
        for(int i=0,j=n-1;i<j;i++,j--)swap(s[i],s[j]);
        solve();
    }
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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