38. Count and Say

本文介绍了一种特殊的数列生成方法——计数并说序列,并提供了两种不同的实现方案。该序列从数字1开始,后续每一项都是对其前一项的描述。

The count-and-say sequence is the sequence of integers with the first five terms as following:

1.     1
2.     11
3.     21
4.     1211
5.     111221

1 is read off as "one 1" or 11.
11 is read off as "two 1s" or 21.
21 is read off as "one 2, then one 1" or 1211.

Given an integer n, generate the nth term of the count-and-say sequence.

Note: Each term of the sequence of integers will be represented as a string.

Example 1:

Input: 1
Output: "1"

Example 2:

Input: 4
Output: "1211"

Seen this question in a real interview before?    
Yes
 

分析:读了半天题,最后吐了一口老血。
就是开头给一个数字1,然后我们根据这个规律:前面说字符串中数字的个数,后面写对应的数字
例如:
1
第一次:一个1   ---->11
第二次 :两个1 ------>21
第三次: 一个二一个一  -->1211
第四次:一个1一个2两个1 ----->111221..............就是这样
这道题最开始想到的就是队列,满足先进先出。正好满足这种形式。所以,使用队列解题的代码如下:
class Solution {
public:
    string countAndSay(int n) {
        queue<int> q;
		if(n==0)
			return 0;
		q.push(1);
		if(n==1)
			return "1";
		for(int i=2;i<=n;i++)
		{
			int size=q.size();
			int t=q.front();
			int cnt=0;
			for(int j=0;j<size;j++)
			{
				if(j<size && q.front()==t)
					cnt++;
				if(j==size || (q.front()!=t))
				{
					q.push(cnt);
					q.push(t);
					t=q.front();
					cnt=1;  //因为刚开始肯定相等,所以初始cnt设为0,但是后来我们新取一个t值,但是接着就会pop,所以这里cnt设置为1
				}
				if(j<size)
					q.pop();    //出队列
			}
		}
		string res="";
		while(!q.empty())
		{
			res+=to_string(q.front());
			q.pop();
		}
		return res;
    }
};
当然,我们可以不用队列进行求解,方法二:
class Solution {
public:
    string countAndSay(int n) {
        string s="1";
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			int count=1;
			string temp="";
			for(int j=1;j<s.length();j++)
			{
				if(s[j]==s[j-1])
					count++;
				else
				{
					temp=temp+(char)(count+'0')+s[j-1];
					count=1;
				}
			}
			s=temp+(char)(count+'0')+s[s.size()-1];
		}
		return s;
    }
};








本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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