58. Length of Last Word

本文介绍了一种通过从字符串尾部开始遍历的方法来找出最后一个单词长度的技术。此方法适用于包含字母和空格的字符串,能够有效处理末尾多余空格的情况。

Given a string s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters ' ', return the length of last word in the string.

If the last word does not exist, return 0.

Note: A word is defined as a character sequence consists of non-space characters only.

For example, 
Given s = "Hello World",
return 5.


Seen this question in a real interview before?    
Yes
 

最后一句话的长度
分析:
给定一个字符串s由大小写字母和空白符组成,返回最后一个单词的长度(如果最后一个词不存在,则返回0)
提示:一个单词背定义为仅有非空个字符组成的字符序列

这道题其实不难,唯一的小陷阱就是最后括号里面的提示,表明可能又很多的空格结尾,这样的话,我们只能返回0,所以,我们可以换个思路,从字符串尾部开始,排除空格,然后再到空格结束,这样,可以找出最后一个单词的长度。
class Solution {
public:
    int lengthOfLastWord(string s) {
        int len = s.length();
		int count = 0;
		while(s[len-1]==' ')
			len--;
		
		for(int i=len-1;i>=0;i--)
		{
			if(s[i]==' ')
				break;
			count++;
		}
		return count;
    }
};


内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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