札记分享 | 建模流水线的七道工序

本篇为金融数据挖掘系列笔记第66篇，完成于2025年1月1日，系本人对何为数据生产要素核心价值的认知过程小结。

『核心观点』
“用红旗限制汽车轮，却放任马车堵死新路”，指望自我阉割是不会有未来的；知行合一致良知，终身学习实践，更新知识框架与认知范式，运用唯物辨证法等方法论持续提升，“苟日新，又日新，日日新”，人们的正确应对之道。要想破解管理学“单位成本-用户体验-规模供给”不可能三角，惟有采用“建模流水线”，合理分解工序+高效人机协同，方能挖掘与实现数据价值，同时也是实现“人之为人”的价值所在。

乱花渐欲迷人眼,浅草才能没马蹄。当数据要素的重要性，已通过AI大模型、蜂群无人机、机器狗、人机协同等渐次体现出来后，事情的另一面就日益重要了——如何大规模、低成本、持续性地获得高质量数据？如何让普通人不因AI对工作岗位的替代而恐慌？于是就有了如下的文字。

一、面对即将到来的新技术浪潮，普通人该如何应对？

『问题1』
关于“健身，健脑与健识”的札记

曾听到一种说法：人之为人，除了生物学意义之外，还有社会学意义之上的。
常人多会注意“健身”“养生”，也就是生物学上的可持续发展，管住嘴，迈开腿。
但在此之外，尚需“