Ultipa的博客

大会期间，嬴图创始人兼CEO孙宇熙与来自全球的顶尖学者、企业代表共同探讨人工智能的发展趋势与挑战，并现场分享了嬴图-Graph XAI 在提升大模型可解释性、准确性与运行速度上的突破性实践，为行业带来全新解决方向，引发与会者的广泛关注与热烈讨论。数据库技术作为和芯片、操作系统并列的三大基础性技术，是数字化系统的底座，尤其是智能化应用对累积的全量数据的极限需求，在数据的管理、承载、处理、应用，以及在性能、安全、成本、体验等方面都提出了全新的技术要求。大会展览面积突破 7 万平方米，800 余家企业参展。

双年入选，引领科技

极大提升了审计工作的效率与质量，精准回应了金融行业数字化转型中对审计服务高效、智能、可解释性的迫切需求，契合金融行业数字化转型中对智能、高效审计服务的需求。近日，金融科技领域再度聚焦于创新力量的角逐，北京/硅谷出身的图数据库领先企业——嬴图，凭借其卓越的技术实力与创新解决方案，成功入围。从英国的荣耀加冕到美国的总决赛入围，嬴图在金融科技奖项领域的持续突破，背后是其对技术研发的执着投入与对行业需求的深刻洞察。，证明了其在图数据库技术与人工智能融合应用方面的领先地位。，通过将复杂的金融交易网络以直观的。

在数字经济与实体经济深度融合的新时代背景下，金融行业正经历以技术驱动为核心的深刻变革。为助力行业把握转型机遇正式出版。。由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会、粤港澳大湾区金融创新研究院、澳门电子金融产业贸易促进会联合策划，融创平台组编。

嬴图的成绩单熠熠闪耀。嬴图创始人兼CEO孙宇熙向雷峰网(公众号：雷峰网)回顾嬴图的成长历程，感慨完成产品“不可能三角”的闭环并不容易。从0到1，嬴图如何在图数据库市场中打出自己的名声？已经是第四次创业的孙宇熙，这些年对数据库市场又有何观察？

​嬴图正式推出嬴图Cloud V2.1，此次发布专注于提供无与伦比的用户体验，包括具有水平可扩展性的嬴图Powerhouse的一键部署、具有灵活定制功能的管理控制台、VPC / 专用链接等，旨在满足用户不断变化需求的各项前沿功能！​

嬴图参加Connected Data London 2024

演讲深入分析了在当前人工智能和图处理器成本不断上升的背景下，如何通过中央处理器和图处理器的独特案例研究实现性能、成本和环境、社会和公司治理的完美平衡，为人工智能领域的发展提供了新的思路和方向。同时，28—30日，欢迎各界人士莅临 S-03 展台，与 嬴图团队互动交流。在这里，您可以深入了解嬴图前沿的实时图数据库解决方案如何在人工智能、数据分析等领域发挥强大作用。2024 年 10 月 28 日至 30 日，AIMX SWITCH 2024新加坡科技周如期召开，汇聚了全球顶尖的科技公司和创新力量，嬴图参加。

你们用一行行代码构建了数字世界的基石，1024不仅是程序员的节日，用代码绘制更加美好的明天，我们向每一位程序员致敬。

嬴图凭图数据库领先技术获FindTechGlobal“DataTech50”奖项。其技术解决金融数据瓶颈，实现数据高效利用，降低成本70%以上，并具算法透明等白盒化优势。

然而，该论文通过独特的案例研究，在图分析背景下考察了 GPU 与 CPU 的功效，并通过研究结果表明，虽然 GPU 提供强大计算能力的同时，其高功耗和成本也可能在某些情况下会成为一大缺陷。本次大会为企业管理信息系统领域的交流与合作提供了重要平台，围绕技术创新和可持续发展的主题，强调信息技术在现代商业和管理中的重要性——未来的企业管理不仅需要引进新兴技术，更需要在资源利用和环境保护方面找到新的平衡点。该模型利用Transformer架构，实现了更高效、更高效的预测，有望在公共健康和环境监测领域产生重大影响。

LDBC 第18届 TUC 会议召开，国际高性能计算与存储系统专家、大数据专家、图专家及嬴图CEO Ricky (孙宇熙）在会议上发表演讲。

LDBC与SIGMOD2024在智利圣地亚哥联合举办LDBCTUC研讨会，聚焦图数据库技术。多位专家发表演讲，涉及GQL模式、图处理引擎等主题。会议旨在推进图技术发展，GQL1.0的发布为其奠定坚实基础。

5月24日，嬴图与机工社携手举办的“《图算法：行业应用与实践》新书发布会”圆满成功。• 在我们的工作、生活中，每天产生大量数据，数据价值的挖掘成为关键。• 强调图数据库的完善性，包括与其他数据库和数据仓库的连接器开发。• 强调算法在释放数据价值中的关键作用，图算法在其中的重要应用。• 早期算法与现代数据量的对比，现代场景需要大规模调整算法构造。• 介绍实践价值的图算法，详细讲解算法历史、原理及实践应用；• 强调图算法、算力与大模型的结合将互相增强，推动技术发展。

今晚7点，《图算法：行业应用与实践》新书发布会将在线直播，邀请您共同见证图算法的魅力。活动包括新书解读、专家剖析和互动环节，无论您身在何处，都可轻松参与。我们期待与您携手探索图算法的应用与实践，共创行业新篇章。

5月24日（周五），嬴图携手机械工业出版社将隆重举办2024年度《图算法：行业应用与实践》新书发布会暨数字化转型与业务创新研讨会。此次活动将为我们带来一场关于图算法在各行各业中的深度应用以及数字化转型的深刻探讨，旨在激发创新思维，推动行业发展。

在大模型时代，（图）算法的力量不容忽视，嬴图每年以出版一部书的速度，站在前沿技术的瞭望板，旨在帮助读者深入思考并激励更多对“图”热爱的人，找到一把通往未来世界的钥匙，亦或启思读者开拓出更多的创新与场景实践！第4~9章主要讲解6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等，一共20余种算法，详细讲解了这些算法的原理、参数以及行业应用。第1~3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率；

3月25日-3月28日，嬴图参加了在意大利帕埃斯图姆举办的第27届联合会议。参加 EDBT/ICDT 2024 为我们提供了一个宝贵的机会，通过集成嬴图GraphXAI 技术来介绍具有增强功能的产品。这使我们能够向由行业专家组成的国际观众提供实用和切实的演示，从而巩固我们在软件智能领域的影响力和声誉。

嬴图图数据库领域的领先企业，致力于构建世界一流的高性能图增强AI与图数据库、图计算引擎，通过关联化的高维“图”方式，赋能用户（学生）寓教于乐地运用高清互动的高新技术成果转化，掌握知识、运用知识、发散知识，开发思维，开启智慧。

领先的国际科学会议 KGSWC 2023，在西班牙萨拉戈萨大学召开，嬴图参加。

嬴图数据库即将发布嬴图TransporterV4.3.22，新增对Neo4j数据源的导入支持，支持多种数据源，配置文件参数统一，支持主键、外键前缀附加以确保全图唯一。用户无需复杂代码设计，即可将数据一键导入到嬴图数据中。嬴图Transporter支持全平台运行，提供高可视化导入功能，支持导入工作流的定时触发。

北京前沿金融监管科技研究院发布了基于国际标准组织——国际关联数据基准委员会（LDBC）的《图数据库金融应用场景优秀案例》。同心尚科技凭借领先的“Ultipa嬴图流动性风险管理图中台系统”首批入选。

本文为《图数据库选型指南》系列选题文章之一，对话一线厂商和用户，揭开图数据库这一新型数据库的神秘面纱。探求图数据库技术发展的重点和难点，整理行业落地应用的实践，供业内参考。

人工智能到现在还没有理论，所有的一切成就都是限定领域的。大模型生成的内容，你说是你画的画，文章说是你写的，现在的问题是如何判别这些文本、图像，我们怎么证明这个文本、图像、照片或者编出来的曲子是机器生成的？人员和设备的关系起到重要的变化，过去是单方面的，人员利用技术、利用设备，现在技术设备也参与了决策分析的过程，用户贷款用数据建立的模型，通过深度学习方法决定贷不贷给他。大模型会生成各种各样的音视图文，但生成的内容不一定符合我们的要求，不一定符合伦理的标准，符合道德的标准，也不符合政治标准，而这是必然产生的。

在这个数字化时代，云计算和大数据技术已经成为推动全球发展的关键引擎，激发了一系列令人兴奋的科技创新，而这些创新正在塑造着我们人类未来的面貌。而这本书，恰恰是一个引领读者深入了解这两大领域的绝佳入门之选，无论你是从事计算机科学、信息技术的老师、学生、从业者，还是只是对新技术充满好奇的爱好者。

云计算与大数据是当今数字化时代的两大前沿技术，这本书深入浅出地介绍了云计算和大数据的基本概念、关键技术、应用场景以及未来发展趋势，为读者呈现了一个全面而深入的视角。

在金融场景中，AI图计算（图数据库）技术可以将账户、客户、交易等海量数据整合，分析它们之间错综复杂的流转关系，如客户之间、账户与客户之间的关联关系、资金往来等，通过基于图特征的机器学习的方式来计算风险；嬴图实时图数据库是第四代图数据库产品。AI实时图计算（图数据库）技术在银行流动性风险管理方面的优势很多，比如过去受传统关系型数据库技术的局限性,商业银行采用的流动性风险管理指标多为静态指标，这就导致了历史数据计算出的指标只能反映出银行某一历史时刻的流动性状况，无法实现动态的、实时的、全面的监测。

图数据库是一项怎样的技术？它是如何聚焦“数据+技术”以助力银行在业务模式、风控能力、数据能力、营销与运营、服务与客户体验等方面实现数字化转型升级的？近日，《金融时报》记者专访了我国图算法及高性能计算与存储专家、同心尚科技总裁王昊。

Gartner®在全球范围内，共选出32家代表厂商，其中，中国代表厂商——同心尚科技，依托自主研发的Ultipa 实时图数据库进阶入选。

随着我们对网络的日益依赖，数据规模也在不断扩大，数据的复杂性也在不断提高，这也驱使数据科学家希望找到一种技术，一种能又快又好地发掘到数据中宝藏的技术，而图计算（图数据库）就是其中之一。

本文将浅谈关联数据是怎样对过往技术提出挑战的，同时详细探讨图数据库和图计算之间的区别。

张钹院士、朱军教授等人合作的获奖论文《Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models》获得 ICLR 2022 杰出论文奖。

一种定义为“Teal青色组织”的商业组织模式，正在全球悄然兴起。它摒弃丛林式的狼性至上，不偏重KPI式的绩效考核，提倡人该如何快速突破认知局限，驾驭未知与变化，在不确定中拥有持续进化的力量，是强调个人进化的企业组织新范式。Teal一词是指人类意识进化到新阶段，由此带来组织模式的创新与发展，包含全新的生活方式和态度。人类在组织设置上经历了四种协作方式，分别基于四种非常不同的世界观：冲动-红色、服从-琥珀色、成就-橙色和多元-绿色。青色组织在原有组织形态的基础上，进化而来。这种组织形态，一方面能

开篇语《人民日报》海外版于2021年8月30日刊发了中国人工智能主要奠基者和发展推动者——张钹院士在人工智能领域奋斗不息、矢志不移、创新不止、诲人不倦的历程。以下全文转发：当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，特别是新一代信息技术加速突破应用，推动新一轮科技革命和产业变革重构全球创新版图。人工智能作为新一代信息技术的战略重点之一，近年来获得长足进步，给经济社会发展产生了重大而深远的影响。近年来，中国在人工智能领域表现亮眼，已成为世界人工智能主要创新中心之一。根据《人工智能发展报告20

【转载36氪报道】高性能图数据解决方案提供商Ultipa近日获得2100万美金A轮融资，由某知名主权基金领投，天使轮投资方招银国际继续跟投。融资资金主要将用于销售及解决方案的团队搭建以及体系完善，加快市场教育及占领速度。Ultipa 创立于2019年，核心团队来自微软、惠普、EMC、阿里巴巴等世界知名跨国企业。创始人兼CEO孙宇熙是位连续创业者，拥有20余年硅谷和北京跨国公司与创业公司经验，同时也是世界级高性能系统及大数据与云计算专家，曾任Allhistory.com的首席执行官、EMC CCOE首席技.

来源：清华大学人工智能研究院作者：张钹、朱军、苏航人工智能（ArtificialIntelligence，简称 AI）在 60 多年的发展历史中，一直存在两个相互竞争的范式，即符号主义与连接主义（或称亚符号主义）。符号主义（即第一代人工智能）到上个世纪八十年代之前一直主导着 AI 的发展，而连接主义（即第二代人工智能）从上个世纪九十年代逐步发展，到本世纪初进入高潮，大有替代符号主义之势。但是今天看来，这两种范式只是从不同的侧面模拟人类的心智 （或大脑），具有各自的片面性，不可能触及人类真正的智能。清

原文编注：近日，中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受记者采访时认为，目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。从长远来看，必须得走人类智能这条路，最终要发展人机协同，人类和机器和谐共处的世界。未来需要建立可解释、鲁棒性的人工智能理论和方法，发展安全、可靠和可信的人工智能技术。**张钹院士：**AI奇迹短期难再现 深度学习技术潜力已近天花板在Alphago与韩国围棋选手李世石对战获胜三年过后，一些迹象逐渐显现，张钹院士认为到了一个合适的时点，并接受了此次的专访。深度学习目前人工.