简历信息泄露？如何用图数据库技术解决简历泄露事件的反欺诈挑战

“金三银四”，又到了春招黄金期，但个人简历泄露的数据安全问题诸见报端，甚至在此前的3.15晚会报道中就揭露过招聘平台上的简历信息被泄露，不法分子通过各种渠道获取到简历，并用于欺诈活动，形成了一套庞大的黑色产业链。针对这一问题，企业或组织如何利用图技术来解决个人信息泄露的反欺诈挑战？

关联发现和异常行为识别

传统的反欺诈只是采用基于传统规则的方法，而没有使用图技术去侦测身份和关联风险，存在的问题是规则有限会影响到模型精准度。还有AI智能弱，多个孤点系统无法协同、无法分析海量且复杂的数据以及非实时并提供决策预警等。

假设某公司的招聘网站发生了数据泄露，导致大量的个人简历信息被不法分子非法获取。那么，基于我们之前利用图数据库技术建立的个人信息模型（包括姓名、年龄、教育背景、工作经历、IP……），企业/组织可以及时通过分析各种不寻常的关系识别潜在的问题（包括信息泄露和潜在的欺诈行为），从而得到预警和提示。如：

·与虚假公司的关联：发现某份简历与虚假公司或欺诈团伙有关联，如该简历中的联系方式与虚假招聘网站上的公司信息相匹配，或者该简历中的工作经历与已知的虚假公司有关联。

· 异常学历背景关联：发现某份简历中的学历信息与其他简历存在异常的相似性或关联，尤其是这些学历教育在同一时间段内出现在不同的简历中。

此外还有异常跨行业关联、异常跨地域关联等等，企业/组织通过分析网络模型识别出各种异常行为。

追踪和溯源

一旦发生个人简历泄露事件时，图技术可以赋能企业和组织进行流动路径的追踪和溯源。通过分析个人信息在