OpenAI 又上新了！
推出全新智能体“ChatGPT Agent”，全面进军自动化 AI 代理领域。
如果你觉得以前的 ChatGPT 只是会说话，那这次它彻底从嘴替变成了行动派，它可以查资料、点击页面、填表、写代码、做 PPT，甚至帮你总结竞争对手的报告，真正把想法变成行动这句话落到了实处。
这背后，是 ChatGPT 首次把自家三大王牌能力整合在了一起：
Operator（具备浏览网页、点击操作能力）
Deep Research（擅长多步骤推理和网络信息综合分析）
ChatGPT（强大的语言理解与生成能力）
简单说，它现在成了一个能上网、会分析、擅表达、懂协作的 AI 搭子。
最直观的变化是：以前你得自己点网页、复制数据、开 Excel 或 PPT；现在只要一句话，Agent 就能帮你自动完成整个流程。
虽说这次更新更像是“整合+打包”，不是革命性突破，毕竟国内不少智能体产品早就有类似功能。但从执行质量看，它还是有亮点的。
虽然写 PPT 的表现还不够精细，跟国内一些工具比还有差距，但做策略方案、自动比价、下单等复杂流程，它的效率和准确度都很可圈可点。
很多人担心，AI 自己跑去操作网页，是不是不太可控？
别担心，它在设计时就考虑到了人类的安全感：
每一步关键操作前，它会征求你的同意
你可以随时中止、修改、接管它正在做的事情
运行过程中会实时在屏幕上展示它正在执行的步骤，操作透明可控
你就像坐在副驾上，AI 开车，但方向盘你随时能接过来。
ChatGPT Agent 在各种评测中的表现也很惊人：
在模拟投行分析师的财务建模任务中，Agent 模型比人类还准，超过 GPT-4o 的表现。
在处理 Excel 电子表格的任务上，Agent 的正确率达到 45.5%，是 GPT-4o 的两倍以上，甚至已经可以和 Copilot 一较高下。
在 WebArena 等真实浏览任务中，Agent 表现比旧版 Operator 驱动的模型更强，接近人类水平。
在 BrowseComp 基准上，Agent 成绩达到了 68.9%。
简单说：它不仅能干活，还干得更快、更准。
现在 Plus 用户可以直接在 ChatGPT 工具栏里开启 Agent 模式，动动嘴，让它帮你跑流程、做报告、写文档，工作效率立刻飞起。
如果你也想了解大模型背后的技术原理，推荐下面这几本大模型相关的实用好书！
重磅新书预告
《这就是 AI 智能体》
张梓铭（@北茗）| 著
本书从多个角度全面介绍基于大模型的智能体技术，内容涵盖基础知识、发展历史、技术架构、应用场景、未来趋势及项目实践，旨在为读者提供一站式学习资源。书中不仅有深入浅出的理论讲解，还包含丰富的实战项目示例，帮助读者从零开始，逐步掌握 AI 智能体的核心技术与应用技能，同时培养创新思维和实际操作能力。
《这就是MCP》
艾逗笔（@idoubi）| 著
本书全面介绍了 MCP 协议及其应用开发，从基础概念到实战案例，再到生态系统构建，为读者提供了一套完整的 MCP 学习与实践指南。
第 1 章概述 MCP 的基本概念，阐述其独特优势及应用场景；第 2 章深入解析MCP的核心架构、通信基础、传输机制及资源管理等技术细节；第 3 章和第 4 章通过多个实战案例，详细讲解了 MCP 服务器和客户端的开发流程，包括高效记笔记、总结聊天记录、复刻AI助手等应用；第 5 章展示了 MCP 在行程规划、RAG 和深度研究等领域的经典应用案例；第 6 章探讨了 MCP 工具链、平台服务、生态整合及社区资源，展望其未来发展。
大模型实用教程
《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT（第2版）》
奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著
何文斯 | 译
深受读者喜爱的大模型应用开发图书升级版，作者为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。
升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。随书赠 DeepSeek × Dify 应用开发案例，书中还提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。
《图解大模型：生成式AI原理与实战》
[沙特] 杰伊·阿拉马尔，[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著
李博杰 | 译
备受关注的大模型“袋鼠书”，全书通过 300 幅全彩插图，以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现，覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。内容结合真实数据集、实用项目与典型场景，注重实操性。
特别收录 18 幅图精解 DeepSeek 底层原理，紧跟前沿。配套资源包括一键运行代码、200 道大模型面试题及大量拓展视频/文章资料，助你全面掌握大模型理论与实践，是入门进阶与求职备战的理想之选。
《从零构建大模型》
塞巴斯蒂安·拉施卡｜著
覃立波，冯骁骋，刘乾 ｜ 译
豆瓣评分 9.5，从零开始构建大模型的最佳指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。
此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。还有惊喜彩蛋 DeepSeek，作者深入解析构建与优化推理模型的方法和策略。
《大模型技术30讲》
塞巴斯蒂安·拉施卡｜著
叶文滔 ｜ 译
GitHub 项目 LLMs-from-scratch（star数44k）作者、大模型独角兽公司 Lightning AI 工程师倾力打造，全书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的 30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。
内容共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。
《百面大模型》
包梦蛟，刘如日，朱俊达 | 著
本书按“二星到五星”难度体系，精选约 100 道大模型面试高频真题，覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等核心考点，配套题目目录，便于高效查漏补缺。
由 AI 领域大 V“包包大人”领衔，美团技术专家与北航新生代强强联合编写，内容专业权威。获 ACL Fellow 刘群、周明，《深度强化学习》作者王树森和黎彧君等 8 位业内大咖联合推荐，是大模型求职者的实战宝典。
《一本书玩转 DeepSeek》
陈云飞（@花生）｜著
超牛的 DeepSeek 应用书，作者是 AI 大佬花生，全书涉及 13 大场景，90 个实用案例，7 大技巧，4 大王炸组合，内容涵盖高效办公、副业变现、数据分析、企业级 DeepSeek 使用方案等等。带你轻松掌握 DeepSeek 核心技巧。
《RAG极简入门：原理与实践》
张其来，徐思琪 | 著
一本注重 RAG 上手实践的书，没有堆术语，而是把整套 RAG 技术拆解得明明白白。
全书共 7 章内容，作者从背景原理讲起，到怎么搭框架、怎么处理数据、怎么做检索、生成、优化，每一块都有图、有例子，逻辑也特别清晰。甚至最后还贴心地加了个完整实战项目，让你从头跑一遍系统都不带卡壳的。
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图书是电子版吗？全部都是实体书，并且全国包邮
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