OpenAI 发布新 Agent!推荐几本大模型开发经典图书!

OpenAI 又上新了!

推出全新智能体“ChatGPT Agent”,全面进军自动化 AI 代理领域。

如果你觉得以前的 ChatGPT 只是会说话,那这次它彻底从嘴替变成了行动派,它可以查资料、点击页面、填表、写代码、做 PPT,甚至帮你总结竞争对手的报告,真正把想法变成行动这句话落到了实处。

这背后,是 ChatGPT 首次把自家三大王牌能力整合在了一起:

  • Operator(具备浏览网页、点击操作能力)

  • Deep Research(擅长多步骤推理和网络信息综合分析)

  • ChatGPT(强大的语言理解与生成能力)

简单说,它现在成了一个能上网、会分析、擅表达、懂协作的 AI 搭子。

最直观的变化是:以前你得自己点网页、复制数据、开 Excel 或 PPT;现在只要一句话,Agent 就能帮你自动完成整个流程。

虽说这次更新更像是“整合+打包”,不是革命性突破,毕竟国内不少智能体产品早就有类似功能。但从执行质量看,它还是有亮点的。

虽然写 PPT 的表现还不够精细,跟国内一些工具比还有差距,但做策略方案、自动比价、下单等复杂流程,它的效率和准确度都很可圈可点。

很多人担心,AI 自己跑去操作网页,是不是不太可控?

别担心,它在设计时就考虑到了人类的安全感:

  • 每一步关键操作前,它会征求你的同意

  • 你可以随时中止、修改、接管它正在做的事情

  • 运行过程中会实时在屏幕上展示它正在执行的步骤,操作透明可控

你就像坐在副驾上,AI 开车,但方向盘你随时能接过来。

ChatGPT Agent 在各种评测中的表现也很惊人:

  • 在模拟投行分析师的财务建模任务中,Agent 模型比人类还准,超过 GPT-4o 的表现。

  • 在处理 Excel 电子表格的任务上,Agent 的正确率达到 45.5%,是 GPT-4o 的两倍以上,甚至已经可以和 Copilot 一较高下。

  • 在 WebArena 等真实浏览任务中,Agent 表现比旧版 Operator 驱动的模型更强,接近人类水平。

  • 在 BrowseComp 基准上,Agent 成绩达到了 68.9%。

简单说:它不仅能干活,还干得更快、更准。

现在 Plus 用户可以直接在 ChatGPT 工具栏里开启 Agent 模式,动动嘴,让它帮你跑流程、做报告、写文档,工作效率立刻飞起。

如果你也想了解大模型背后的技术原理,推荐下面这几本大模型相关的实用好书!

重磅新书预告

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《这就是 AI 智能体》

张梓铭(@北茗)| 著

本书从多个角度全面介绍基于大模型的智能体技术,内容涵盖基础知识、发展历史、技术架构、应用场景、未来趋势及项目实践,旨在为读者提供一站式学习资源。书中不仅有深入浅出的理论讲解,还包含丰富的实战项目示例,帮助读者从零开始,逐步掌握 AI 智能体的核心技术与应用技能,同时培养创新思维和实际操作能力。

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《这就是MCP》

艾逗笔(@idoubi)| 著

本书全面介绍了 MCP 协议及其应用开发,从基础概念到实战案例,再到生态系统构建,为读者提供了一套完整的 MCP 学习与实践指南。  

第 1 章概述 MCP 的基本概念,阐述其独特优势及应用场景;第 2 章深入解析MCP的核心架构、通信基础、传输机制及资源管理等技术细节;第 3 章和第 4 章通过多个实战案例,详细讲解了 MCP 服务器和客户端的开发流程,包括高效记笔记、总结聊天记录、复刻AI助手等应用;第 5 章展示了 MCP 在行程规划、RAG 和深度研究等领域的经典应用案例;第 6 章探讨了 MCP 工具链、平台服务、生态整合及社区资源,展望其未来发展。

大模型实用教程

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《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)》 

奥利维耶·卡埃朗,[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著

何文斯 | 译

深受读者喜爱的大模型应用开发图书升级版,作者为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。

升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。随书赠 DeepSeek × Dify 应用开发案例,书中还提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。

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《图解大模型:生成式AI原理与实战》

[沙特] 杰伊·阿拉马尔,[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特 | 著

李博杰 | 译

备受关注的大模型“袋鼠书”,全书通过 300 幅全彩插图,以极致视觉化的方式呈现大模型的核心原理与工程实现,覆盖从底层机制、应用开发到性能优化的完整链条。内容结合真实数据集、实用项目与典型场景,注重实操性。

特别收录 18 幅图精解 DeepSeek 底层原理,紧跟前沿。配套资源包括一键运行代码、200 道大模型面试题及大量拓展视频/文章资料,助你全面掌握大模型理论与实践,是入门进阶与求职备战的理想之选。

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《从零构建大模型》

塞巴斯蒂安·拉施卡|著

覃立波,冯骁骋,刘乾 | 译

豆瓣评分 9.5,从零开始构建大模型的最佳指南,由畅销书作家塞巴斯蒂安•拉施卡撰写,通过清晰的文字、图表和实例,逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中,读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练,以及定制特定任务的微调。

此外,本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令,以及如何将预训练权重加载到大模型中。还有惊喜彩蛋 DeepSeek,作者深入解析构建与优化推理模型的方法和策略。

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《大模型技术30讲》

塞巴斯蒂安·拉施卡|著

叶文滔 | 译

GitHub 项目 LLMs-from-scratch(star数44k)作者、大模型独角兽公司 Lightning AI 工程师倾力打造,全书采用独特的一问一答式风格,探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的 30 个问题,旨在帮助读者了解最新的技术进展。

内容共分为五个部分:神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开,不仅针对问题做出了相应的解释,并配有若干图表,还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。

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《百面大模型》

包梦蛟,刘如日,朱俊达 | 著

本书按“二星到五星”难度体系,精选约 100 道大模型面试高频真题,覆盖 MoE、预训练、SFT、PEFT、RLHF、DPO、RAG、智能体等核心考点,配套题目目录,便于高效查漏补缺。

由 AI 领域大 V“包包大人”领衔,美团技术专家与北航新生代强强联合编写,内容专业权威。获 ACL Fellow 刘群、周明,《深度强化学习》作者王树森和黎彧君等 8 位业内大咖联合推荐,是大模型求职者的实战宝典。

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《一本书玩转 DeepSeek》

陈云飞(@花生)|著

超牛的 DeepSeek 应用书,作者是 AI 大佬花生,全书涉及 13 大场景,90 个实用案例,7 大技巧,4 大王炸组合,内容涵盖高效办公、副业变现、数据分析、企业级 DeepSeek 使用方案等等。带你轻松掌握 DeepSeek 核心技巧。

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《RAG极简入门:原理与实践》

张其来,徐思琪 | 著

一本注重 RAG 上手实践的书,没有堆术语,而是把整套 RAG 技术拆解得明明白白。

全书共 7 章内容,作者从背景原理讲起,到怎么搭框架、怎么处理数据、怎么做检索、生成、优化,每一块都有图、有例子,逻辑也特别清晰。甚至最后还贴心地加了个完整实战项目,让你从头跑一遍系统都不带卡壳的。

大模型学习不再孤单,如果你不想一个人孤军奋战,快来扫码加入共学营一起学习吧👇

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入营流程:

  1. 扫码付款后扫码添加小助手

  2. 发送手机号 / 订单截图验证入群

  3. 入群后查看公告,开启共学之旅

常见问题:

  • 没有 AI 背景可以学吗?可以,只需基础 Python 知识

  • 直播错过怎么办?有回放,节奏自由,随看随学

  • 图书是电子版吗?全部都是实体书,并且全国包邮

  • 读过部分图书了还适合加入吗?当然适合,核心是社群、项目和系统性

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