47.Majority number II-主元素 II（中等题）_47 majority number ii-优快云博客

本文介绍了一种高效查找数组中出现次数超过1/3的主元素的方法。通过两次遍历数组，利用候选计数技巧，实现了O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。

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主元素 II

题目

给定一个整型数组，找到主元素，它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的三分之一。

注意事项
数组中只有唯一的主元素
样例

给出数组[1,2,1,2,1,3,3] 返回 1
挑战

要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。
题解

思路和46.Majority Number-主元素（容易题）的一致，如果发现3个不一样的数就进行消掉。记录两个candidate和每个candidate分别的出现次数。如果遍历到的数和两个candidate都不等，就将其对应的count都减1。最后将两个candidate再遍历一次验证一下谁出现的次数多谁就是主元素。

public class Solution
{
    /**
     * @param nums:
     *            A list of integers
     * @return: The majority number that occurs more than 1/3
     */
    public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums)
    {
        int candidate1 = 0, candidate2 = 0;
        int count1 = 0, count2 = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            if (candidate1 == nums.get(i) || count1 == 0)
            {
                count1++;
                candidate1 = nums.get(i);
            }
            else if (candidate2 == nums.get(i) || count2 == 0)
            {
                count2++;
                candidate2 = nums.get(i);
            }
            else
            {
                count1--;
                count2--;
            }
        }
        count1 = 0;
        count2 = 0;
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++)
        {
            count1 += (candidate1 == nums.get(j)) ? 1 : 0;
            count2 += (candidate2 == nums.get(j)) ? 1 : 0;
        }
        return count1 > count2 ? candidate1 : candidate2;
    }
}