47.Majority number III-主元素 III（中等题）

最新推荐文章于 2025-07-29 21:05:52 发布

三色旗飞扬

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本文介绍了一种算法，用于从整型数组中找到主元素，该元素出现次数超过数组长度的1/k。通过使用HashMap和两次遍历策略实现O(n)时间复杂度与O(k)空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主元素 III

题目

给定一个整型数组，找到主元素，它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的1/k。

注意事项
数组中只有唯一的主元素
说明

给出数组 [3,1,2,3,2,3,3,4,4,4] ，和 k = 3，返回 3
挑战

要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(k)
题解

沿用前两题的思路，对不同的K个数进行消除，这里选用HashMap对Candidates进行处理。在遍历过程中如有K个不同的数则全部消除，反之记录其出现次数，并在HashMap长度大于K时随时删除长度为1的记录。这样可以保证主元素在遍历完成后一定会出现在HashMap中，在将HashMap中所有的数进行一次遍历并记录出现的次数，次数最大的就是主元素。

public class Solution
{
    /**
     * @param nums:
     *            A list of integers
     * @param k:
     *            As described
     * @return: The majority number
     */
    public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums, int k)
    {
        HashMap<Integer, Integer> counters = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (Integer i : nums)
        {
            counters.put(i, !counters.containsKey(i)?1:counters.get(i) + 1);
            if (counters.size() >= k)
            {
                removeKey(counters);
            }
        }
        for (Integer i : counters.keySet())
        {
            counters.put(i, 0);
        }
        for (Integer i : nums)
        {
            if (counters.containsKey(i))
            {
                counters.put(i, counters.get(i) + 1);
            }
        }
        int maxCounter = 0, maxKey = 0;
        for (Integer i : counters.keySet())
        {
            if (counters.get(i) > maxCounter)
            {
                maxCounter = counters.get(i);
                maxKey = i;
            }
        }

        return maxKey;
    }

    private void removeKey(HashMap<Integer, Integer> counters)
    {
        List<Integer> removeList = new ArrayList<>();
        for (Integer key : counters.keySet())
        {
            if (counters.get(key) == 1)
            {
                removeList.add(key);
            }
        }
        for (Integer key : removeList)
        {
            counters.remove(key);
        }
    }
}