POJ 2431 Expedition (优先队列 + 贪心)

本文介绍了解决POJ-2431加油问题的一种算法思路,使用优先队列存储沿途加油站的油量,并在需要时取出最大油量进行补充,确保能够顺利到达目的地。代码中详细展示了如何通过比较加油站距离来排序并处理特殊情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

细节上wa了n发。。。优先队列。把经过的加油站的油量先存着,需要的时候取最多的那个。用优先队列即可以实现。注意给的距离是到终点的距离。。。以为我初始代码按到 起点距离写的,所以就拿l减了一下。注意排序。。。毕竟没说是不是按顺序的。。。还有queue的清零POJ - 2431

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;

#define maxn 1000001
#define SC(a,b) scanf("%lld%lld",&a,&b)

typedef long long LL; 

struct My
{
    LL dis,num;
}arr[maxn];

bool cmp(My a, My b)
{
    return a.dis<b.dis;
}

//LL a[maxn],b[maxn];

int main()
{
    LL n;LL l,p;
    while(~scanf("%lld",&n))
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
            SC(arr[i].dis,arr[i].num);
        SC(l,p);bool flag=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            arr[i].dis=l-arr[i].dis;
    //      cout<<a[i]<<endl;
        }
        priority_queue<LL> Q;
        while(!Q.empty()) Q.pop();
        LL ans=0;
        sort(arr,arr+n,cmp);
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(p<arr[j].dis&&Q.empty())
            {
                flag=1;
                break;
            }
            else if(p<arr[j].dis&&!Q.empty())
            {
                while(p<arr[j].dis&&!Q.empty())
                {
                    p+=Q.top();
                    ans++;
                    Q.pop();
                }
                if(p<arr[j].dis)
                {
                    flag=1;
                    break;
                }
            }
            Q.push(arr[j].num);
            if(arr[j].dis>=l) break;
        }
        if(p<l)
        {
            while(!Q.empty()&&p<l)
            {
                p+=Q.top();
                Q.pop();
                ans++;
            }
            if(p<l) flag=1;
        }
        printf("%lld\n",flag?-1:ans); 
    }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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