Halcon学习笔记（九）——OCR实战练习倾斜日期检测、倒着的字符检测

本文介绍了如何使用Halcon进行OCR实战，包括倾斜日期的矫正与识别，以及倒置字符的处理方法。通过矫正、分割和识别三个步骤，详细解析了两种不同的方法，展示了使用OCR助手进行字符识别的过程，并提供了代码示例。

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第四-八讲 OCR实战练习

在基于之前的例程分析之上，这里做具体应用，比如，食品包装袋上倾斜的日期识别，温度计上倒着的字符识别等。

倾斜日期识别

首先，对于这样一幅图片，怎样实现对日期的提取？
在这里插入图片描述

法一：矫正—分割—识别

第一步：矫正
在上一篇博客（OCR识别字符排列圆形或字体倾斜的处理办法）中我们分析了如何矫正倾斜的字符，这里直接上代码。这里推荐了两种方法实现，最终实现的识别效果都是一样的。
第一种方法，直接将其看做倾斜字符，利用单位矩阵和倾斜角度，保持y轴固定不动进行仿射得到的图像如下，这种方法得到的图形y轴是竖直的，但x轴不是水平的，如果想要x轴水平，将hom_mat2d_slant的参数``x改为’y’`即可。

* 加载图片，注意更改文件名
	read_image (Image, 'ImageName')
	text_line_slant (Image, Image, 60, rad(-45), rad(45), SlantAngle)
    hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity)
    hom_mat2d_slant (HomMat2DIdentity, -SlantAngle, 'x', 0, 0, HomMat2DSlant)
    affine_trans_image (Image, ImageAffineTrans, HomMat2DSlant, 'constant', 'false')

在这里插入图片描述

第二种方法，利用区域定位gen_rectangle1和强制转换vector_angle_to_rigid在几何定位+仿射+车牌识别中有说明，和第一种方法不同的是，这里采用的是旋转变换，固定位置不变的点是(Height/2, Width/2)，这样得到的仿射变换后的图形x, y都是水平或竖直的。代码如下。

	get_image_size (Image, Width, Height)
    gen_rectangle1 (ROI_0, 258.724, 388.308, 645.626, 1209.03)
    text_line_orientation (ROI_0, Image, 75, -0.4, 0.4, OrientationAngle)
    vector_angle_to_rigid (Height/2, Width/2, OrientationAngle, Height/2, Width/2, 0, HomMat2D)
    affine_trans_image (Image, ImageAffineTrans1, HomMat2D, 'constant', 'false')

在这里插入图片描述
第二步：分割
同样分析两种方法，第一种方法是常规操作，由于背景简单，我们直接借助直方图工具做阈值化，然后通过选择区域、腐蚀、膨胀、打散、求交集等一系列操作，由于这一部分在之前的笔记中都多次提到，且对于每个图片的操作都要“因图制宜”，基本思路一样，即把感兴趣的区域想方设法拎出来，并且单个字符属于一个连通域，参数或者步骤不尽相同，这里给出参考程序。

	threshold (ImageAffineTrans, Regions, 0, 215)
    connection (Regions, ConnectedRegions)
    select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 0, 35498.5)
    erosion_circle (SelectedRegions, RegionErosion, 3.5)
    dilation_circle (RegionErosion, RegionDilation, 9)
    union1 (RegionDilation, RegionUnion)
    connection (RegionUnion, ConnectedRegions1)
    intersection (ConnectedRegions1, ConnectedRegions, RegionIntersection)
  
    select_shape (RegionIntersection, SelectedRegions1, 'area', 'and', 333.08, 5000)
    partition_dynamic (SelectedRegions1, Partitioned, 50, 20)

    sort_region (Partitioned, SortedRegions, 'character', 'true', 'row')

在这里插入图片描述