ThetaQing的博客

文章目录一、离散图像的正交变换1.1 什么是图像变换？1.2 可进行图像变换的基本条件1.3 离散图像的正交变换二、傅里叶变换2.1 傅里叶变换的定义（一维）2.2 几种特殊函数的傅里叶变换2.3 二维离散傅里叶变换性质2.4 二维离散傅里叶变换的显示与计算2.5 傅里叶变换的应用三、离散余弦变换3.1 问题的提出3.2 离散余弦变换定义3.3 余弦变换(DCT)的性质3.4 余弦变换的应用四、沃尔什-哈达玛变换一、离散图像的正交变换1.1 什么是图像变换？将图像看成是线性叠加系统的结果；图像在空域具

前言术语“空间域”指的是图像平面本身，在空间域内处理图像的方法就是直接对图像的像素进行处理。1、背景知识2、亮度变换函数3、空间滤波

标准数组生成zero(M, N) 生成一个大小是MN的double类矩阵，其元素均为0ones(M, N)生成一个大小是MN的double类矩阵，其元素均为1ture(M, N)生成一个大小是MN的logical类矩阵，其元素均为1false(M, N)生成一个大小是MN的logical类矩阵，其元素均为0magic(M)生成一个大小均为MN的“魔方矩阵”，在该矩阵中，每一行的元素之和、...

前言复原的目的是在预定义的意义上改善给定的图像。尽管图像增强与图像复原之间有重叠的部分，但前者主要是主观的处理。图像复原大部分是客观的处理。复原通过使用退化现象的先验知识试图重建或回复一幅退化的图像。因此，复原技术趋向于将退化模型化并用相反的处理来回复原图像，考虑用去模糊函数来消除图像的模糊。5.1 图像退化/复原处理的模型本章中用退化函数把退化过程模型化，它和加性噪声项一起，作用于输入图像...

4.1 二维离散傅里叶变换令f(x, y)表示一幅大小为M * N的图像，其中x = 0, 1, 2, ···, M -1, y = 0, 1, 2, ···, N - 1。f的二维离散傅里叶变换可表示为F(u, v)，如下：其中u = 0, 1, 2, ···, M -1, v = 0, 1, 2, ···, N - 1。频域系统时由F(u, v所张成的坐标系，其中u、v用做（频率）变...

线性系统系统的定义：接受一个输入，并产生相应输出的任何实体。系统的输入是一个或两个变量的函数，输出是相同变量的另一个函数。线性系统的定义：对于某特定系统，有：x1(t) --> y1(t)x2(t) --> y2(t)该系统是线性的当且仅当：x1(t) + x2(t) --> y1(t) + y2(t)从而有：a·x1(t) --> a·y1(t)线性系统...

bar(horz, v, width)绘制条形图，其中v是一个行向量，它包含将被绘制的点，horz是一个与v有着相同维数的向量，它包含水平标度值的增量；width是一个值在0~1之间的数，表示竖条的宽度，默认值0.8。plot(horz, v, 'color_linestyle_marker')该函数将一组点用直线连接，其中v是一个行向量，它包含将被绘制的点，horz是一个与v有着相同维数的向量...

intrans.m源码function g = intrans(f, varargin)% 亮度变换的M函数，实现负片变换、对数变换、gamma变换和对比度拉伸变换。% 第三章 3.2.3% G = INTRANS(F, 'neg') computes thr nrgative of input iamge F.% 计算输入图像F的负数,即补图像%% G = INTRANS(F, '...

像素级运算点运算线性点运算Dout = f(Din) = a Din + b点对点的变换非线性点运算代数运算加法减法乘法除法逻辑运算求反异或或与空域变换几何变换非几何变换灰度直方图基本概念直方图变换基本理论直方图均衡...

数字图像的基本要素像素值——对单个像素灰度值进行数字化采样图像尺寸——一幅数字图像矩阵的大小图像的表示矩阵图像是像素的二维排列一般采用均匀采样特殊情况也可以非均匀采样数学表示二维离散函数——I=f(x,y)x，y表示图像像素的坐标函数值f表示在坐标(x,y)处像素的亮度值二维矩阵——A[m,n]m，n表示图像的宽和高矩阵元素a(i,j)表示图像在第i行，第j列的像素值...