ThetaQing的博客

wheretorch.where(condition,x,y)

数据类型那么怎么表达string呢？one-hot[1 0] dog [0 1] cat每一个位置代表一个意思，相关性不强Embedding编码打勾部分是常用的类型数据表示维度为0的标量用torch.tensor(1.3)表示。维度为1的向量/张量维度为2 的向量表示维度为3适合处理RNN，文字处理维度为4适合神经网络，图像处理...

创建tensor从numpy导入从list里面导入tips: orch.tensor()里面的参数只能是numpy数据或list,即现成的数据；torch.Tensor/FloatTensor()参数为数据的维度,如果是接收现成的数据，要用list形式，如第四行表示方法（不建议使用，易混淆），如果是torch.Tensor/FloatTensor(2,3)表示数据shape为2*...

加减乘除矩阵相乘torch.mm 只适用于2d，不推荐torch.matmul 推荐使用@ 运算符重载次方运算a = torch.full([2,2],3)aa = a.pow(2)操作运算如下：a.pow(n) 表示ana**n 表示anaa.sqrt() 表示aa 1/2aa.rsqrt() 表示aa1/3注意这里没有torch.幂/对数a = to...

分类主要有导数（标量）、偏微分（特殊的导数，标量）、梯度（由偏微分组成的向量）三类极小值求解影响因素：初始状态学习率，影响收敛速度和精度动量，逃离局部最小值...