【halcon】halcon字符识别——OCR

本文详细介绍了HALCON的OCR字符识别,包括自动文本阅读器和手动文本阅读器的使用,参数设置及其差异。讨论了如何在手动模式下完成识别过程,强调了分割和识别是分开的步骤。还提到了预训练字符库的选择及其命名规则,以及防止字符粘连的策略。最后,提供了完整代码示例,并推荐了相关参考文章。

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前言

OCR(Optical Character Recongnition)光学字符识别。
halcon 的OCR,提供了几种方式,我们应该如何选择?

  1. 自动文本阅读器(find_text)
  2. 手动文本阅读器
  3. 自己分割再识别

自动文本阅读器

只需要指定一段字符的区域,然后指定一些参数,他就能自动识别!非常标准化的流程。

read_image (Image, 'numbers_scale')
* 创建模型,注意这里自动文本阅读器,第一个参数使用auto
create_text_model_reader 
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