Apocalypse Someday (POJ - 3208,数位 DP)

本文探讨了如何使用数字动态规划(DP)解决寻找特定排列的数字问题,即魔鬼数,这是一种包含连续666的数字。通过预处理和状态转移方程,文章详细解释了如何计算第k大的魔鬼数,展示了数位DP的高效应用。

一.题目链接:

POJ-3208

二.题目大意:

定义魔鬼数为含有连续 666 的数.

求第 k 大的魔鬼数.

三.分析:

很明显用填坑法解数位 DP.

假设当前枚举到数字的第 i 位且第 i 位为 j ,那我们需要知道小于等于当前枚举的数的魔鬼数有多少个.

显然需要预处理出 f[i][j].

f[i][0]: 不超过 i 位数且从第 i 位开始有 0 个连续的 6 的非魔鬼数的数的个数.

f[i][1]: 不超过 i 位数且从第 i 位开始有 1 个连续的 6 的非魔鬼数的数的个数.

f[i][2]: 不超过 i 位数且从第 i 位开始有 2 个连续的 6 的非魔鬼数的数的个数.

f[i][3]: 不超过 i 位数的魔鬼数的数的个数.

易得状态转移方程为:

f[i][0] = (f[i - 1][0] + f[i - 1][1] + f[i - 1][2]) * 9

f[i][1] = f[i - 1][0]

f[i][2] = f[i -1][1]

f[i][3] = f[i - 1][2] + f[i - 1][3] * 10

详见代码.

四.代码实现:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

typedef long long ll;

ll f[25][4];

void init()
{
    f[0][0] = 1;
    for(int i = 1; i <= 20; ++i)
    {
        f[i][0] = (f[i - 1][0] + f[i - 1][1] + f[i - 1][2]) * 9;
        f[i][1] = f[i - 1][0];
        f[i][2] = f[i - 1][1];
        f[i][3] = f[i - 1][2] + f[i - 1][3] * 10;
    }
}

int main()
{
    init();
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        int n, m;
        scanf("%d", &n);
        for(m = 1; f[m][3] < n; ++m);
        for(int i = m, k = 0; i >= 1; --i)
        {
            for(int j = 0; j <= 9; ++j)
            {
                ll cnt = f[i - 1][3];
                if(j == 6 || k == 3)
                {
                    for(int l = max(0, 3 - k - (j == 6)); l < 3; ++l)
                    {
                        cnt += f[i - 1][l];
                    }
                }
                if(cnt < n) n -= cnt;
                else
                {
                    if(k < 3)
                    {
                        if(j == 6)  ++k;
                        else        k = 0;
                    }
                    printf("%d", j);
                    break;
                }
            }
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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