sklearn.covariance（协方差）模块结构及用法

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#sklearn #covariance

许多统计学问题需要做总体协方差矩阵评估，可以看作是数据集散点图的评估。

大多数情况下，这样一个评估会在与一个对估计质量有很大影响（大小、结构、同质性）的样本上完成。

sklearn.covariance包为在各种条件下精确评估总体协方差矩阵提供了有效工具。

我们假设观察值是独立且同分布的。

模块提供了以下四种常见估计方法：

  1. Empirical covariance经验协方差 官方文档

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