sklearn.cluster模块提供了常用的非监督聚类算法。
该模块中每一个聚类算法都有两个变体: 一个是类(class)另一个是函数(function)。 类实现了 fit 方法来从训练数据中学习聚类;函数接受训练数据返回对应于不同聚类的一个整数标签数组。 对类来说,训练过程得到的标签数据可以在属性 labels_ 中找到。
class | describe |
---|---|
cluster.AffinityPropagation ([damping, …]) |
Perform Affin |
sklearn.cluster模块提供了常用的非监督聚类算法。
该模块中每一个聚类算法都有两个变体: 一个是类(class)另一个是函数(function)。 类实现了 fit 方法来从训练数据中学习聚类;函数接受训练数据返回对应于不同聚类的一个整数标签数组。 对类来说,训练过程得到的标签数据可以在属性 labels_ 中找到。
class | describe |
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cluster.AffinityPropagation ([damping, …]) |
Perform Affin |