(20210208已解决)numexpr.utils:NumExpr defaulting to 4 threads

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#numexpr #utils

NumExpr是一个针对NumPy的快速数值表达式求值库，能够加速数组操作并利用多线程提升性能。它默认使用4个线程，并且在Intel的VML（Vector Math Library）支持下，可以实现与NumPy相比显著的性能提升，特别是在多核处理器上。

  • Overview

    logging.info总是显示INFO:numexpr.utils:NumExpr defaulting to 4 threads

  • numexpr.utils

    GitHub OfficialWeb

    NumExpr is a fast numerical expression evaluator for NumPy.

    With it, expressions that operate on arrays are accelerated and use less memory than doing the same calculation in Python.

    In addition, its multi-threaded capabilities can make use of all your cores – which generally results in substantial performance scaling compared to NumPy.

    Last but not least, numexpr can make use of Intel’s VML(Vector Math Library)

    理解VML||MKL

  • Tutorial

    How it works

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/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/7.0.RC1/python/site-packages/tbe/tvm/contrib/ccec.py:766: DeprecationWarning: invalid escape sequence \L if not dirpath.find("AppData\Local\Temp"): /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/python/site-packages/tbe/dsl/classifier/transdata/transdata_classifier.py:222: DeprecationWarning: invalid escape sequence \B """ /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/python/site-packages/tbe/dsl/unify_schedule/vector/transdata/common/graph/transdata_graph_info.py:140: DeprecationWarning: invalid escape sequence \c """ /home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/getlimits.py:499: UserWarning: The value of the smallest subnormal for <class 'numpy.float64'> type is zero. setattr(self, word, getattr(machar, word).flat[0]) /home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/getlimits.py:499: UserWarning: The value of the smallest subnormal for <class 'numpy.float32'> type is zero. setattr(self, word, getattr(machar, word).flat[0]) /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/python/site-packages/tbe/dsl/unify_schedule/extract_image_patches_without_cbuf_schedule.py:317: SyntaxWarning: "is not" with a literal. Did you mean "!="? if _ is not 1: INFO:numexpr.utils:Note: detected 192 virtual cores but NumExpr set to maximum of 64, check "NUMEXPR_MAX_THREADS" environment variable. INFO:numexpr.utils:Note: NumExpr detected 192 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 8. INFO:numexpr.utils:NumExpr defaulting to 8 threads.这个报错是什么意思
06-25
### DeprecationWarning: 无效转义序列 当Python代码中出现非法的转义字符时，例如在字符...os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "4" # 设置最大线程数为4 # 或者通过 numexpr API 设置 ne.set_num_threads(4) ``` ---
2023-06-12 09:15:34,884 - numexpr.utils - INFO - Note: NumExpr detected 24 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 8. 2023-06-12 09:15:34,884 - numexpr.utils - INFO - NumExpr defaulting to 8 threads.如何解决
06-13
这是 NumExpr 库的信息提示，它检测到你的系统有 24 个 CPU 核心，但是没有设置 NUMEXPR_MAX_THREADS 环境变量。为了避免过度使用 CPU 资源，NumExpr 会默认限制使用的线程数为 8。如果你想提高线程数，可以设置 ...
2023-06-11 23:29:18,030 - numexpr.utils - INFO - Note: NumExpr detected 24 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 8. 2023-06-11 23:29:18,030 - numexpr.utils - INFO - NumExpr defaulting to 8 threads.
06-12
这不是一个问题，这是一条日志记录，它表明你的计算机检测到有24个CPU核心，但是由于未设置"NUMEXPR_MAX_THREADS"，因此限制了线程数为8个。NumExpr是一个用于数值计算的Python库，它可以在多个CPU核心上并行计算，...
查看docker logs docker-api-1 INFO [MainThread] [utils.py:149] - Note: NumExpr detected 24 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 16. 2025-03-18 04:59:54.235 INFO [MainThread] [utils.py:162] - NumExpr defaulting to 16 threads.
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INFO [MainThread] [utils.py:162] - NumExpr defaulting to 24 threads. ``` --- ### **4. 注意事项** 1. **线程数上限**： - 不要超过实际 CPU 核心数（如 24 核机器最多设置为 24）。 - 建议留出部分资源给...
docker exec -it docker-api-1 flask reset-password --email 1393998029@qq.com --password ERPcwz@405 2025-09-28 05:59:22.554 INFO [MainThread] [utils.py:162] - NumExpr defaulting to 8 threads. Usage: flask reset-password [OPTIONS] Try 'flask reset-password --help' for help. Error: No such option: --password (Possible options: --new-password, --password-confirm)
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