使用backtrader回测实现超过20%的年复合收益率的“狗股策略”

回测是投资者在制定交易策略时常用的工具，它可以通过历史数据模拟交易策略的表现。在A股市场，有一种被称为“狗股策略”的投资策略，它专注于低价股票，并通过投资一揽子具备一定投资价值的低价股票来实现长期收益。在本文中，我们将使用backtrader库来回测并优化这种“狗股策略”，以实现超过20%的年复合收益率。

backtrader是一个功能强大的Python库，专门用于开发和回测交易策略。它提供了丰富的功能和灵活的API，使得我们可以方便地构建和测试不同的交易策略。

首先，我们需要安装backtrader库。可以通过以下命令在Python环境中安装backtrader：

pip install backtrader

安装完成后，我们可以开始编写回测策略的代码。下面是一个基本的“狗股策略”示例代码：

import backtrader as bt

class DogStockStrategy(bt.Strategy)