回测是量化交易中的关键环节,而实现多股票的回测则更具挑战性。在本文中,我们将介绍如何利用Tushare和Backtrader库进行多股票回测,并将回测数据存储为本地CSV文件,并保持数据的同步更新。
首先,我们需要安装所需的Python库:Tushare和Backtrader。
pip install tushare
pip install backtrader
然后,我们导入必要的库:
import backtrader as bt
import tushare as ts
import pandas as pd
接下来,我们定义一个函数get_stock_data,用于从Tushare获取股票数据并转换为Backtrader所需的格式:
def get_stock_data
本文详细阐述了如何结合Tushare和Backtrader库进行多股回测,包括获取股票数据、转换数据格式、定义回测策略、执行回测并存储结果到本地CSV文件。该方法使得回测结果得以有效管理和同步更新,对于量化交易者具有实际指导意义。
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