洛谷p2831愤怒的小鸟

原题

每个猪的位置不同,所以不能简单的表示出状态,all[i]表示第i个抛物线打掉了哪些猪,其值本身存储状态(二进制),只需要找所有有用的抛物线,然后状压f[i]表示i状态下最少用掉的鸟,转移方程见代码。

其中的m可以用来优化。代码虽然长,但是比较好懂。

#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int judge(double x,double y)
{
    if(x>y) swap(x,y);
    if(y-x>1e-6) return 1;
    else return 0;
}
int t,f[1<<18];
struct doit{
    double x,y;
}a[19];
struct node{
    double data;int mark,tot;
}b[19];int all[19];
double cmp(doit a,doit b)
{
    if(a.x==b.x)
    return a.y<b.y;
    else return a.x<b.x;
}
int cmp2(node a,node b)
{
    return a.data<b.data;
}
int main()
{
    cin>>t;
    for(int i=1;i<=t;++i)
    {
        memset(f,0,sizeof(f));
        int n,p;
        cin>>n>>p;int  u=1000;
        if(p==1)
        {
            u=n/3+1;
            if(n%3!=0) u++;
        }
        if(p==2)
        {
            u=n-n/3+1;
        }
        for(int i=1;i<=n;++i)
        cin>>a[i-1].x>>a[i-1].y;
        sort(a,a+n,cmp);
        f[0]=0;int tot;
        for(int i=tot=0;i<n;++i)
         {
             for(int j=i+1;j<n;++j)
             {
             if(a[i].x==a[j].x) continue;
             double aa=(((a[i].y)/(a[i].x))-(a[j].y/a[j].x))/(a[i].x-a[j].x);
             double bb=((a[i].y)/(a[i].x)-(aa*a[i].x));
             if(aa>=0) continue;all[tot]=0;
             all[tot]|=1<<i;all[tot]|=1<<j;
             for(int k=j+1;k<n;++k)
             {
                 double y1=a[k].x*a[k].x*aa+a[k].x*bb;
                 if(judge(y1,a[k].y)) continue;
                 all[tot]|=1<<k;
             }tot++;
             }
         }
         for(int i=0;i<n;++i)
         all[tot++]=1<<i;
         sort(all,all+tot);
         tot=unique(all,all+tot)-all;
         for(int j=0;j<(1<<n);++j)
         f[j]=99999;
         f[0]=0;
         for(int j=0;j<(1<<n);++j)
         for(int i=0;i<tot;++i)
          {
              f[j|all[i]]=min(f[j|all[i]],f[j]+1);
          }
          cout<<f[(1<<n)-1]<<endl;
    }
}


### 关于 P7731 的题目解析 目前尚未找到针对 P7731 的具体官方题解或权威资料。然而,基于常见的编程竞赛问题模式以及已知的相关算法思路[^1],可以推测该类问题可能涉及动态规划、贪心策略或其他经典算法模型。 以下是关于此类问题的一般性分析框架: #### 动态规划的应用场景 如果 P7731 是一道典型的动态规划问题,则其核心在于状态定义与转移方程的设计。例如,在某些货币兑换问题中,可以通过维护两个数组分别表示当前持有的不同币种的最大价值[^2]。这种设计方式类似于引用中的美元汇率转换逻辑。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n; cin >> n; double dp1 = 100.0, dp2 = 0; // 初始条件设定 for(int i=1;i<=n;i++){ int a; cin >> a; double tmp = dp1; dp1 = max(dp1, dp2 / a * 100); // 更新美元最大值 dp2 = max(dp2, tmp / 100 * a); // 更新马克最大值 } cout << fixed << setprecision(2) << dp1; // 输出最终结果 } ``` 上述代码片段展示了如何通过迭代更新来解决多阶段决策优化问题。 #### 贪心算法的可能性 对于另一些特定类型的题目,采用贪心方法可能会更加高效。比如当输入数据满足某种单调性质时,可以直接选取局部最优解从而达到全局最佳效果。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Item { long long w,v; }item[1000]; bool cmp(Item x,Item y){ return (double)x.v/x.w>(double)y.v/y.w; } int main(){ int N,W; cin>>N>>W; for(int i=0;i<N;i++)cin>>item[i].w>>item[i].v; sort(item,item+N,cmp); double res=0; for(int i=0;i<N && W>0;i++){ if(W>=item[i].w){res+=item[i].v;W-=item[i].w;} else{res+=(double)item[i].v/(double)item[i].w*(double)W;W=0;} } printf("%.2f\n",res); } ``` 此段程序体现了利用物品单位重量价值排序后依次装载的过程。 ### 总结 尽管未能直接获取到 P7731 的确切解答方案,但从已有经验出发仍可构建合理的求解路径。无论是运用动态规划还是尝试其他技巧如模拟、枚举等均需紧密结合实际需求展开深入探讨。
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