基于小波变换的CTI与MRI医学图像融合及Matlab源码实现

最新推荐文章于 2025-12-10 21:00:00 发布

悠悠烟雨

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文章标签： matlab 计算机视觉人工智能 Matlab

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本文介绍了基于小波变换的CT与MRI医学图像融合方法，通过Matlab源码实现图像融合，结合两种成像优势，提供更全面的医学信息。步骤包括图像导入、小波变换、融合小波系数、逆变换和显示保存融合图像。

基于小波变换的CTI与MRI医学图像融合及Matlab源码实现

在医学影像领域，CT扫描和MRI成像是常用的诊断方法。CT图像以X射线为基础，可以提供高分辨率的骨骼和组织密度信息，而MRI则利用磁场和无害的无线电波来生成具有更好软组织对比度的图像。将CT和MRI图像进行融合可以提供更全面和丰富的医学信息，帮助医生做出更准确的诊断。

本文将介绍基于小波变换的CTI与MRI医学图像融合方法，并提供相应的Matlab源码实现。小波变换是一种多尺度分析方法，可以将图像分解成不同频率的子带，从而提取图像的局部特征。以下是实现图像融合的步骤及相应的源代码：

步骤1：导入CT和MRI图像

CT_image = imread('CT_image.jpg');
MRI_image = imread('MRI_image.jpg'

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【图像融合】基于小波变换实现CTI与MRI医学图像融合含Matlab源码

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【Matlab图像融合】小波变换CTI与MRI图像融合【含GUI源码 782期】

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2544

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第一步，在Marla中打开。第六步，这是小的常用组件。第五步，使用普通组件。

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