最长交替子序列算法实现(JAVA)

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本文介绍了如何使用动态规划解决最长交替子序列问题。通过创建一个二维数组dp,存储以每个元素结尾的最长交替子序列长度,最终返回dp数组的最大值作为结果。示例中,数组{1, 5, 4}的最长交替子序列为{1, 5},长度为2。这种方法的时间复杂度为O(n^2)。" 109804899,8317384,Python与NumPy常用函数详解,"['Python', 'NumPy', '数据处理', '编程技巧']

最长交替子序列算法实现(JAVA)

最长交替子序列是指在给定序列中,找到一个最长的子序列,使得相邻元素的差值交替出现正负号。换句话说,交替子序列中的元素必须交替大于或小于相邻元素。

为了实现最长交替子序列算法,我们可以使用动态规划的方法。我们将创建一个辅助数组dp,其中dp[i][0]表示以第i个元素结尾的最长交替子序列的长度,并且最后一个元素是正数;dp[i][1]表示以第i个元素结尾的最长交替子序列的长度,并且最后一个元素是负数。

以下是使用JAVA编写的最长交替子序列算法的实现:

public class LongestAlternatingSubsequence {
   
   
    public static int longestAlternatingSubsequence(int
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