本文介绍了基于时变维纳滤波器的语音去噪方法，该方法利用自适应滤波器实时调整参数以达到最优去噪效果。文章提供了Matlab源码实现，包括噪声信号处理、功率谱密度估计和语音恢复等步骤，适用于数字信号处理领域的研究和实践。
基于时变维纳滤波器的语音去噪及Matlab源码实现
语音去噪是数字信号处理中的一个重要任务，它的目标是从包含噪声的语音信号中恢复出清晰的语音信号。在本文中，我们将介绍一种基于时变维纳滤波器的语音去噪方法，并提供相应的Matlab源码实现。
时变维纳滤波器是一种自适应滤波器，它的参数会根据输入信号的统计特性进行实时调整，从而实现最优的去噪效果。它的原理是通过估计语音信号的功率谱密度和噪声的功率谱密度之间的比值，将这个比值应用到输入信号的频谱上，以实现去噪效果。
下面是基于时变维纳滤波器的语音去噪的Matlab源码实现：
% 读取含噪声的语音信号
[y, fs] = audioread('noisy_speech.wav')
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