信号去噪基于维纳滤波算法实现matlab代码

信号去噪基于维纳滤波算法实现matlab代码

在信号检测与处理中，噪声是一个普遍存在的问题。因此，从噪声中提取信号是信号处理领域的一个重要任务。本文介绍了一种使用维纳滤波算法进行信号去噪的方法，并提供了相应的 Matlab 代码。

本文所采用的维纳滤波器是一种频域滤波器，它是一种线性时不变的滤波器。维纳滤波器的作用是根据信号和噪声的统计特性对输入信号进行滤波，从而输出一个更加准确的信号估计值。在噪声较强的情况下，该滤波器效果显著。

本文提供的代码针对 chirp 信号加入不同强度的噪声，并采用了频域非因果的方法实现了维纳滤波。当伴有信噪比为20的高斯白噪声的 chirp 信号通过维纳滤波器，可以对信号作出了精确的估计。最后，使用 Matlab 平台仿真结果显示：本文设计的滤波器可以有效地去除噪声，并还原原始信号。

下面是相应的 Matlab 代码：

clc;
clear all;
close all;
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs;
x = chirp(t,0,1,150); % 产生chirp信号
SNR = 60; % 设置信噪比，即信号与噪声的比值
noisy = awgn(x,SNR,'measured'); % 加入高斯白噪声
N = length(noisy); % 数据长度
f = (0:N/2-1)*fs/N; % 频域范围设定
Y = fft(noisy,N