Kahn算法的实现

Kahn算法的实现

Kahn算法，也称为卡恩算法（Kahn’s algorithm），是一种拓扑排序算法，用于对有向无环图（DAG）进行排序。该算法的基本思想是通过不断移除入度为0的顶点，直到图中所有顶点都被访问完毕。本文将详细介绍Kahn算法的实现，并提供相应的Python源代码。

Kahn算法的实现步骤如下：

1. 初始化一个空的结果列表result和一个空的队列queue。
2. 遍历图中的所有顶点，并计算每个顶点的入度（即指向该顶点的边的数量），将入度为0的顶点加入队列。
3. 当队列不为空时，执行以下步骤：
   1. 从队列中取出一个顶点v，并将其添加到结果列表result中。
   2. 遍历顶点v的所有邻居顶点w，并更新顶点w的入度，即将入度减1。
   3. 如果顶点w的入度变为0，将顶点w加入队列。
4. 如果结果列表result的长度等于图中顶点的数量，说明图中没有环，返回结果列表result作为拓扑排序的结果；否则，图中存在环，拓扑排序无法完成。

下面是使用Python实现Kahn算法的示例代码：