巴比伦平方根算法的Python实现：

巴比伦平方根算法的Python实现：

巴比伦平方根算法，也称为牛顿-拉夫逊方法，是一种用于计算平方根的迭代算法。它的基本思想是通过不断逼近平方根的近似值，直到满足所需的精度要求。在这篇文章中，我们将使用Python编写代码来实现巴比伦平方根算法。

首先，让我们来了解一下巴比伦平方根算法的原理。给定一个非负数x，我们要计算它的平方根。我们可以从一个初始的猜测值开始，然后通过以下迭代公式不断逼近平方根的近似值：

guess = 0.5 * (guess + x / guess)

其中，guess是当前的近似值。通过不断迭代，guess的值将越来越接近实际的平方根。

现在，让我们来编写Python代码来实现这个算法：

def babylonian_sqrt(x, epsilon=1e-6):
    if x