Kahn算法-拓扑排序

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#算法 #拓扑排序

本文深入探讨了Kahn算法，一种用于图的拓扑排序的方法。拓扑排序是将有向无环图（DAG）的节点排列成线性顺序，使得对于每条边 (u, v)，节点 u 总是出现在节点 v 之前。Kahn算法通过首先选择没有前驱（入度为0）的节点并移除它们，逐步处理整个图，直至所有节点都被排序。该算法在理解图的结构和解决依赖关系问题中具有广泛应用。" 104044105,8206353,解决Rancher集群添加主机报错：mkdir /etc/resolv.conf: file exists,"['rancher', 'docker', '系统管理', '容器服务', '集群部署']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*
时间：2015/11/22

内容：拓扑排序的实现（可用于判断图中是否有环路）

概述：基于Kahn算法（DFS算法的实现），采用邻接表的方式来存储有向无权图，并实现对图的拓扑排序，在给出拓扑序列的同时，也能判断图中是否存在环路（即没有拓扑序列）

操作：邻接表的创建 邻接表的打印 拓扑排序及其辅助函数
*/
#include<iostream>
#include<vector>
#include<deque>
#include<memory>
#include<algorithm>
#include<utility>
class edgesList//边表
{
public:
    int index;//表示与之相连的顶点在顶点表中的编号
    edgesList *next;//表示与之相连的其它顶点
    edgesList(int index, edgesList* next) :index(index), next(next){}
};
class vertexList//顶点表
{
public:
    char vertex;//当前顶点用字符表示
    edgesList *edges;//表示与之相连的顶点,用智能指针管理
    vertexList(char vertex, edgesList* next) :vertex(vertex), edges(next){}
};
class Graphe
{
public:
    std::vector<vertexList> g;//图（邻接表存储方式）
    std::vector<char> topologicallysort;//拓扑排序结果 
    std::vector<std::pair<int,bool>> incoming;