本文介绍了MATLAB中图像直方图归一化技术，用于改善图像对比度和动态范围。通过代码示例展示了如何读取图像、计算直方图、创建灰度映射表并进行归一化处理，最终实现图像亮度分布的均匀化，提高视觉效果和细节可辨性。
MATLAB 数字图像处理：图像直方图归一化
图像直方图归一化是数字图像处理中常用的一种技术，用于改善图像的对比度和动态范围。通过将图像的像素值重新映射到一个新的范围内，可以使图像的亮度分布更加均匀，从而提高图像的视觉效果和可分辨性。在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 进行图像直方图归一化，并提供相应的源代码示例。
图像直方图表示了图像中每个灰度级别的像素数量。直方图归一化的目标是将图像的整个灰度范围拉伸到指定的范围内，通常是 0 到 255。这样做可以增加图像的对比度，并使得图像中的细节更加明显。
下面是使用 MATLAB 实现图像直方图归一化的示例代码：
% 读取图像
image = imread('example.jpg');
% 计算图像直方图
histogram = imhist
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