MATLAB 数字图像处理:图像直方图归一化

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本文介绍了MATLAB中图像直方图归一化技术,用于改善图像对比度和动态范围。通过代码示例展示了如何读取图像、计算直方图、创建灰度映射表并进行归一化处理,最终实现图像亮度分布的均匀化,提高视觉效果和细节可辨性。

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MATLAB 数字图像处理:图像直方图归一化

图像直方图归一化是数字图像处理中常用的一种技术,用于改善图像的对比度和动态范围。通过将图像的像素值重新映射到一个新的范围内,可以使图像的亮度分布更加均匀,从而提高图像的视觉效果和可分辨性。在本文中,我们将介绍如何使用 MATLAB 进行图像直方图归一化,并提供相应的源代码示例。

图像直方图表示了图像中每个灰度级别的像素数量。直方图归一化的目标是将图像的整个灰度范围拉伸到指定的范围内,通常是 0 到 255。这样做可以增加图像的对比度,并使得图像中的细节更加明显。

下面是使用 MATLAB 实现图像直方图归一化的示例代码:

% 读取图像
image = imread('example.jpg');

% 计算图像直方图
histogram 
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