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原创 机器学习/算法工程师面试题目与答案-深度学习部分1
Group convolution是卷积神经网络中一种特殊的卷积方式,它将输入的特征图分成若干组,每组独立进行卷积操作。这种方法可以减少参数数量,降低计算复杂度,同时增强网络的表达能力。主要特点:参数减少:每个滤波器只处理部分输入通道,减少了总参数量。计算效率提高:通过减少乘加操作,提升计算效率。正则化效果:增加模型的正则化,有助于减少过拟合。缺点:信息流受限:限制了不同组间的信息交流,可能影响特征捕捉能力。设计复杂性:需要适当选择组数,增加设计难度。
2024-04-24 22:51:54
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原创 机器学习/算法工程师面试题目与答案-数学基础部分
在贝叶斯分析中,如果后验分布和先验分布属于同一类分布族,则称这两个分布为共轭分布。共轭先验使得数学处理和分析变得更加简便。
2024-04-24 15:24:59
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原创 香帅的北大金融学课基金篇——扬帆起航续续篇
基金基金的优势分散化与专业化,从全球数据上看,基金具有较好的投资收益。近20年来,我国公募基金基金收益率大幅度跑赢市场指数。如何选择和配置基金呢基金的类别很多,包括主权财富基金、股权财富基金等,最常见的是证券投资基金。主权财富基金:替国家财富保值增值的资产监管机构,它管理的资金规模非常大,主权财富基金的起点是管理外汇储备。巨额的主权财富基金主要分布在外汇储备量大的石油和中国这种出口大国...
2019-08-23 16:31:38
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原创 香帅的北大金融学课金融世界观篇——扬帆起航篇
希望能帮你站在高处,重新理解财富。一、金融世界观1.金融的本质金融的三大定律:时间的价值:人类对未来时间进行深度加工,将时间转化成不同财富的技术和工具。例如:一个经销商号称给你“1万美金”的赠品,但是这个赠品是30年后兑现的一万美金,折算到今天,其实只有994美金(按照8%的利率)。30年的时间被折算成了994美金,这就是金融里最基础的概念。资金的集聚:现代金融就是帮助人们在关键时刻集...
2019-08-10 11:10:29
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原创 利用Xshell配置服务器环境之ubuntu下anaconda3的安装和配置,jupyter notebook、winscp的简单使用
目前电脑环境:是什么都没有关系服务器环境:ubuntu安装软件:Xshell、winscp前言:winscp是一个很方便的软件,如果服务器你的权限不大,无法在Xshell通过rz上传文件,winscp可以很好的解决这个问题,因为它通过scp协议传输文件,这避免了权限带来的问题。登录页面:很简洁只需要输入服务器主机名等几个必须的东西。操作页面:它可以实现本地和服务器之间文件的直接拖拉,...
2019-04-02 17:43:02
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原创 随机梯度下降算法
主要内容:提供不同算法的原理以及效果直观展示,并希望读者能够在实际问题中更合理的选用梯度下降类算法。目录:1.简介梯度下降法2.随机梯度下降3.随机梯度下降的问题与挑战4.随机梯度下降的优化算法(主要内容)
2019-03-08 14:57:52
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原创 《统计数据会说谎》阅读总结
培根曾经说过:“如果一个人以种种肯定的立论开始,他必将终止于各种怀疑;但如果他愿意抱着怀疑的态度开始,那么他必将获得肯定的结论。”我想对数据资料的判断和接收也是如此。虽然经验告诉我们“眼见为实”,但眼睛告诉我们的也许隐瞒了或者夸大了一部分事实。启发:我们需要从数据挖掘出背后的真实原因,单纯的数据呈现,就有可能出现得到有偏差的结论,甚至导致制定错误的计划。第一章 内在有偏的样本耶鲁大学毕业...
2018-11-19 22:01:54
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原创 优先级调度算法
算法介绍优先调度算法的类型(用于作业调度)1)非抢占式优先权调度算法 系统一旦把处理机分配给优先权最高的进程后,便一直执行下去,至完成。 2)抢占式优先权调度算法 只要系统中出现一个新的就绪进程,就进行优先权比较 。若出现优先权更高的进程,则立即停止当前执行,并将处理机分配给新到的优先权最高的进程。优先权类型1)静态优先权 静态优先权在创建进程时确定,且在进程的整个...
2018-04-24 23:54:39
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原创 关于mysql无法设置外键——mysql下拉列表中无InnoDB引擎的解决方案
关于mysql无法设置外键问题描述:使用Navicat连接MySQL,为表结构创建外键时,出现了创建外键就消失,而且外键也没有创建成功的情况。问题产生原因:在网上找了些资料,最后发现是MySQL引擎的问题。若引擎是MyIASM引擎,该引擎是不支持外键功能的,要想使用外键功能,就需要使用其他引擎,这里我改成了Innodb引擎,就可以了。那么如何改引擎呢?mys...
2018-04-08 17:04:54
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转载 16/32位微机原理、汇编语言及接口技术_钱晓捷 1——2章知识总结
第一章 微型计算机系统概述1.各种进制之间的转换(1)非十进制数到十进制数的转换 按相应进位计数制的权表达式展开,再按十进制求和。 (2)十进制数制转换为二进制数制 十进制 → 二进制的转换: 整数部分:除2取余; 小数部分:乘2取整。 十进制 → 十六进制的转换: 整数部分:除16取余; 小数部分:乘16取整。 以小数点为起点求得整数和小数的各个位。 (3...
2018-04-05 09:25:39
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原创 文本挖掘与分析第五周学习笔记3--意见挖掘和情感分析
知识图谱定位:1.情感分析的动机1.主观与客观的情绪两种方式:摄影记录,文本采集。 文本比摄影更具有信息优势,由于可以借助办公机会。 2.观点是什么?观点:常等同于主观声明,代表一个人所相信的,对某件事的想法。 1)观点的主观性与客观存在对立面:主观性是无法证明对错的,而客观是可以证明对错的。例如:电脑有一个屏幕和一个电池,这是可以检查是否正确的;而你说电脑有一个好屏幕,这是无法判断正确与错误
2018-02-10 06:51:29
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原创 文本挖掘与分析第五周学习笔记2--评估文本分类结果
如何评估分类结果:方法:Cranfield创造检验校正: ground truth:可以重复检验不同的系统,进行比较。 比较系统分类的结果 比较系统决策:哪个文档应该属于哪个分类;作者设定了哪些分类给文档 量化决定的相似度;等价衡量系统输出和理想输出之间的不同 比较方法时可以不考虑误差差异,允许误差的存在。 分类正确率:衡量正确决定率的基础人决定:正确(+);错误(-) 系统决定:正确
2018-02-05 00:11:57
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原创 文本挖掘与分析第五周学习笔记1--文本分类器
目的和目标:解释逻辑回归的基本概念,k-近邻(k-NN)和SVM,以及k-NN如何工作。 解释如何评估分类结果。 解释意见挖掘和情绪分析的任务,以及为什么从应用程序的角度来看它们是重要的任务。 解释如何使用文本分类技术来完成情绪分析,以及为什么简单地应用常规的文本分类技术可能不够。 举例说明用于描述文本数据的简单和复杂的特性,并解释NLP如何能够从文本中生成复杂的特性。 解释有序逻辑回归的
2018-02-03 23:07:16
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原创 医学信息学复习
题型 选择题 名词解释 解析题 解释以下名词及了解相关应用意义: ICD-10:根据疾病的某些特征,按照规则将疾病分类,并用编码的方法来表示的系统.目前全世界通用的第十次修订本. SNOMED:人类与兽类医学系统术语,是当今最完整、最富于表达力、最具弹性的医学词汇系统。SNOMED RT:是一个多维的,多层次的医学术语标准,能够利用计算机提取、交换和统计分析临床信息。 SOAP:(subj
2018-01-18 22:22:30
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原创 Text mining and analytics第三周学习笔记
指导性问题:(1)什么是混合模型?一般来说,如何计算从混合模型中观察特定单词的概率?这个概率表达式的一般形式是什么? (2)混合模型的分量词分布的最大似然估计是什么样的?他们在什么意义上“协作”和/或“竞争”?为什么我们可以使用固定的背景词分布来强制发现的主题词分布,以减少它在常见的(通常是非内容的)词上的概率? (3)EM算法的基本思想是什么? E步骤通常会做什么? M-step通常会做什么?
2017-12-31 12:41:53
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原创 数字图像处理及matlab实现知识点总结 5-10 杨杰
第五章图像增强两个方法:1)空间域增强:点处理,模板处理即领域处理 2)频率域增强:高低通滤波,同态滤波1.空间域图像增强1)点处理基于灰度变换灰度线性变换 作用:对每一个像素灰度做线性拉伸 g(x,y)=af(x,y)+bg(x,y)=af(x,y)+b 适用于:对曝光不足或过度的图片,即图像灰度局限在一个很小的范围。 分段线性变换
2017-12-27 22:22:58
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原创 精确中医病案分类算法
1.概述定义:中医是以个性化为临床实践的核心原则,是对现代西医的补充。 中医的一项基本任务:实现有效的精确医学(是将患有一般疾病的病人再分类为与该疾病的变异相对应的组。)本文研究:对中医电子病历的再分类问题进行了研究。问题的提出:虽然基本聚类算法可以解决亚分类的一般问题,但在计算患者相似度时,要考虑中医病案症状和方剂的变化,这是一个有待解决的重大技术难题。问题的解决:为了解决这一问题,我们建议
2017-12-24 21:19:03
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原创 Text mining and analytics学习笔记——第二周
导读:1)什么是熵?对于什么样的随机变量,熵函数分别达到最小值和最大值? 2)什么是条件熵? 3)条件熵H(X | Y)和熵H(X)之间的关系是什么?哪个更大? 4)如何用条件熵来发现组合关系? 5)什么是互信息我(X; Y)?它与熵H(X)和条件熵H(X | Y)有什么关系? 6)I(X; Y)的最小值是多少?它是对称的吗? 7)对于什么样的X和Y,互信息I(X; Y)是否达到最小值?
2017-12-22 21:50:24
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原创 数字图像处理及matlab实现知识点总结1-4
第一章概述图像概念:图:是物体透射或反射光的分布,客观存在 像:是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。 图像:是图和像的有机结合,是客观世界能量或状态以可视化形式在二维平面上的投影。 图像处理的目的:1)提高图像的视觉质量,达到赏心悦目的效果。 2)提高图像中所包含的某些特征或特殊信息,便于计算机分析 3)对图像数据进行交换、编码和压缩,便于图像的存储和传输。数字图像处理的特点
2017-12-21 14:45:24
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原创 生理学知识点总结--biologic
第一章 绪论内环境与内环境稳态 60%体重的体液(40%细胞内、20%细胞外) 内环境:细胞生活的环境即细胞外液 内环境稳态:内环境理化特性保持相对稳定,对细胞的正常代谢至关重要 稳态的保持是机体、细胞进行正常代谢的重要条件 稳态的维持:各个功能器官的代谢活动,神经体液的正常调节一、生理功能的调节 调节:使机体的功能活动与内外环境相适应 方式:神经(主
2017-12-20 10:40:58
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原创 Text Mining and Analytics—— 第一周学习笔记
基础术语1.关键短语和概念 词性标注 句法分析 语义分析 歧义 文本表示,尤其是后面的词表示 一个词的上下文;上下文相似 聚合关系 组合关系2.引导性问题什么是电脑都为了理解自然语言的句子吗?模糊性是什么?为什么自然语言处理(NLP)很难的计算机吗?袋字表示的是什么?为什么这个词表示比来自文本的句法和语义分析的陈述更强大?纵聚合关系是什么?组合关系是什么?从文本中发现
2017-12-18 10:09:13
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