使用MATLAB内置的LDPC工具箱进行LDPC编码和解码的误码率仿真

最新推荐文章于 2025-08-23 12:41:27 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB内置的LDPC工具箱进行LDPC编码和解码的误码率仿真。首先创建编码器和解码器对象，然后利用编码器对消息编码，通过信道传输，接着使用解码器解码并计算误码率，最后通过多次仿真绘制误码率曲线，展示性能评估。

使用MATLAB内置的LDPC工具箱进行LDPC编码和解码的误码率仿真

LDPC（低密度奇偶校验码）是一种在通信系统中广泛使用的编码和解码技术，可以有效地纠正信道传输过程中引入的错误。MATLAB提供了一个LDPC工具箱，可以方便地进行LDPC编码和解码的实现。本文将介绍如何使用MATLAB内置的LDPC工具箱进行LDPC编码和解码的误码率仿真。

首先，我们需要创建LDPC编码器和解码器对象。在MATLAB中，可以使用comm.LDPCEncoder和comm.LDPCDecoder函数来创建LDPC编码器和解码器对象。下面是创建LDPC编码器和解码器对象的示例代码：

% LDPC码字长度
codewordLength = 1000;

% LDPC校验矩阵
H = dvbs2ldpc(1/
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使用MATLAB自带的LDPC工具箱实现LDPC编译码误码率仿真
持续更新
08-05 845
采用LDPC时，需要对信息比特进行分组，每个分组长度为K。该代码段载入LDPC码参数，其中N_LDPC和M_LDPC分别表示码字长度和分组长度，dv_RS和dc_RS分别表示LDPC码的列权和行权，wKind表示权重生成方法。其中，encodeLDPC函数用于对数据进行LDPC编码，txData为输入数据，H_LDPC为生成的LDPC矩阵，encData为编码后的数据。其中，decodeLDPC函数用于解码数据，rxData为输入数据，H_LDPC为生成的LDPC矩阵，decData为解码后的数据。
MATLAB 使用 MATLAB 自带的 LDPC 工具箱实现 LDPC 编译码误码率仿真
最新发布
走向CTO的路上...
09-04 385
LDPC (Low-Density Parity-Check) 码是一种线性分组码，具有稀疏的校验矩阵，能够接近香农极限的性能。MATLAB 提供了 LDPC 工具箱，可以方便地进行 LDPC 码的编码、译码和仿真。主要特点：LDPC 码的校验矩阵中非零元素很少，这使得译码算法可以高效地进行。LDPC 码在码长足够长时，可以接近香农极限的性能。LDPC 码可以根据不同的应用场景设计不同的校验矩阵。MATLAB 自带的 LDPC 工具箱提供了方便易用的函数，可以快速实现 LDPC 编译码仿真。
LDPC编码与解码在MATLAB中的实现教程
weixin_42591413的博客
08-23 326
LDPC解码的核心是概率推断算法，主要是基于置信传播（BP）算法及其变种，如最小和算法（MS）和归一化最小和算法（NMS）。这些算法在解码过程中迭代更新每个比特的后验概率，以实现错误更正。解码器会反复进行这一过程，直至达到预定的迭代次数或者无错误发生。LDPC码之所以在众多纠错码中脱颖而出，除了其性能优越外，还因为其编码解码算法的灵活性和可扩展性。在接下来的章节中，我们将探索如何使用MATLAB这一强大的数值计算工具来实现LDPC的编码和解码算法，以及如何将理论应用到实践中去解决实际问题。
基于MATLAB的LDPC编码和解码误码率仿真
2301_79326510的博客
09-11 343
本文将介绍如何使用MATLAB进行LDPC码的编码和解码，并进行误码率仿真。设输入信息向量为u，编码后的码字为x，则有 x = u * G，其中G为LDPC码的生成矩阵。生成矩阵G可以通过LDPC码的校验矩阵H来构造，常见的构造方法有正则LDPC码和非正则LDPC码。通过以上步骤，我们可以使用MATLAB对LDPC码进行编码和解码，并进行误码率仿真。在上述代码中，首先设置了LDPC码的参数，包括码字长度n、信息位数k和码率R。在上述代码中，首先设置了LDPC码的参数，包括码字长度n、信息位数k和码率R。
香农代码的matlab-NB-LDPC-toolbox:非二进制LDPC的工具箱
05-26
香农代码的matlab NB-LDPC工具箱 非二进制LDPC的工具箱 Matlab代码 show_matrix.m ：用于以彩色显示NB LDPC矩阵的函数 matrix2alist.m ：Matlab函数从矩阵转换为alist alist2matrix.m ：Matlab函数从列表到矩阵转换 DVB_T2_QAM.m ：用于构建DVB-T2星座图的Matlab函数 build_GF.m ：Matlab函数来构建有限域向量 shannon.m ：Matlab脚本以显示Shannon限制
基于Matlab的LDPC编解码算法实现及LDPC码性能测试
matlab_dingdang的博客
04-13 2298
LDPC是Low Density Parity Check Code英文缩写，意为低密度奇偶校验码，最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出，但限于当时的技术条件，缺乏可行的译码算法，此后的35年间基本上被人们忽略。直到1993年Berrou等人发现了Turbo码，在此基础上，1995年前后MacKay和Neal等人对LDPC码重新进行了研究，提出了可行的译码算法，从而进一步发现了LDPC码所具有的良好性能，迅速引起强烈反响和极大关注。
【MATLAB教程案例10】使用MATLAB自带的LDPC工具箱实现LDPC编译码误码率仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-10 4330
决定LDPC译码性能的是校验矩阵。这里，校验矩阵的基矩阵，我们使用WiMAX官方定义的矩阵，其具体内容如下：%调动基础矩阵Hb%进行循环置换得到校验矩阵H其中上面的循环置换子函数func_H.m内容如下：关于循环置换的详细原理，可以参考QC_LDPC码的置换矩阵循环移位次数设计 - 豆丁网for i=1:m1elseendendendendend。
精选资源
LDPC编码，三种调制下对误码率进行分析
03-28
在MATLAB环境下，可以利用内置的通信工具箱来实现这些调制方式，并结合自定义的LDPC编码器和解码器进行仿真。首先，需要定义LDPC码的生成矩阵，然后进行编码过程，接着通过调制函数将编码后的二进制序列转化为模拟...
LDPC_MATLAB_工具箱_LDPC编解码程序
03-12
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：LDPC_MATLAB_工具箱_LDPC编解码程序 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
matlab的LDPC实现
03-15
可以实现LDPC码的matlab仿真实现，有具体的说明！！！！！
LDPC编码原理概述及MATLAB实现
CyberSparkZ的博客
09-05 2113
编码的过程可以使用矩阵运算来实现，其中信息位与校验位的相乘可以使用矩阵乘法，求和可以使用矩阵的行求和操作。LDPC码是一种分组码，它的编码过程可以分为两个阶段：生成矩阵构造和编码。在编码阶段，将待编码的信息位与校验位按照一定规则相乘并求和，得到最终的编码结果。LDPC码的编码和解码方法相对简单，同时具有较好的纠错性能，因此备受青睐。然后，随机生成k个信息位，计算校验位，并将信息位和校验位拼接得到编码结果。编码结果是一个长度为n的二进制序列，其中前k个位是信息位，后n-k个位是校验位。
LDPC编码的matlab实现
11-03
这个Matlab仿真程序实现LDPC低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check）算法。用了BPSK调制，适用于AWGN信道下，很全
ldpcmatlab代码-LDPC-Decoder:该存储库包含使用MATLAB和C++的LDPC软决策解码器
06-16
ldpc matlab代码LDPC-解码器 该存储库包含使用 MATLAB 和 C++ 的 LDPC 软决策解码器。 该存储库使用已经建立的 LDPC 奇偶校验矩阵来模拟它们在 MATLAB 中的性能。 C++ 代码用于创建解码和编码消息所需的图形矩阵。 要使用 C++ 代码，请确保您的计算机上有一个 MATLAB 兼容的 C++ 编译器，您可以使用 mex。 对于支持的 MATLAB 编译器： 环境设置：使用“mex soft_decoder.cpp”编译代码，一个可执行文件将显示在文件夹中，其中包含在 MATLAB 中使用的函数。 Parity Matrix, H 和 Generator Matrix, G 是提供的示例矩阵。 更多奇偶矩阵可以从： 和 中找到。 它们存储为 alist 文件。 要将 alist 文件转换为 H 和 G，提供了经过修改的 perl 脚本。 确保您的计算机上安装了 perl。 它应该在大多数 linux 发行版上。 对于 Windows 用户： 从 Alist 文件生成奇偶校验矩阵： 一种。 给定一个 alist 文件“wimax_576_0.5.al
LDPC码编译码matlab代码
06-27
本资源是基于matlab平台对LDPC码编译码原理的仿真，编码采用PEG算法，译码采用l和积译码，有详细注释。有问题欢迎留言讨论。
LDPC编码原理概述及Matlab实现
CyberLynxO的博客
08-06 752
相比于传统的纠错码，LDPC码的译码性能更加优秀，特别是在高信噪比下表现更加出色。LDPC码的核心思想是利用一个非常稀疏的校验矩阵进行编码，这个校验矩阵具有良好的特征，可以使得译码复杂度大大降低。其中，make_ldpc()函数是用来生成LDPC校验矩阵的，具体实现可以参考相关的文献或者Matlab自带的通信工具箱。总之，LDPC编码是一种非常优秀的纠错码，在通信系统中应用广泛，如果有需要，可以尝试自己实现LDPC编、译码算法，以及更复杂的LDPC码结构的设计。LDPC编码原理概述及Matlab实现。
在matlab中运行自带的模块（以CCSDS LDPC Decoder模块为例）
qq_28455081的博客
03-26 685
最新版的获取需要注册 MathWorks 账户 访问账户注册页面：www.mathworks.cn/mwaccount/register。下载新版本或历史版本的MATLAB，请登陆：https://www.mathworks.cn/downloads 并下载。点击此处可以拷贝调用例程的命令，在matlab命令行输入即可自动获取代码。可以看到页面中写了该模块需要在R2022b以上版本使用。运行.m文件可以生成simulink运行所需要的数据。可以看到左侧下载到了官方历程的文件。之后双击slx文件即可打开。
LDPC编码译码的matlab实现
TechPulseZ的博客
08-08 1117
LDPC（Low-Density Parity-Check）码是一种近年来被广泛研究和应用的一种码型，在数字通信、数字电视等领域占有重要的地位。它具有良好的性能和较高的编译解码效率，已经成为了无线通信领域中的关键技术之一。在实际应用中，我们还需对参数进行适当的调整，以达到更好的性能和效果。在matlab中，实现LDPC编译码非常方便。LDPC译码采用的是迭代译码的方式，其中最常用的是Min-Sum算法。其中data为待编码的二进制数据，H为校验矩阵，encData为编码后的数据。
【编码译码】基于matlab实现LDPC编码和解码
m0_60703264的博客
05-23 2214
LDPC是Low Density Parity Check Code英文缩写，意为低密度奇偶校验码，最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出，但限于当时的技术条件，缺乏可行的译码算法，此后的35年间基本上被人们忽略。直到1993年Berrou等人发现了Turbo码，在此基础上，1995年前后MacKay和Neal等人对LDPC码重新进行了研究，提出了可行的译码算法，从而进一步发现了LDPC码所具有的良好性能，迅速引起强烈反响和极大关注。
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