使用MATLAB自带的LDPC工具箱实现LDPC编译码误码率仿真

使用MATLAB自带的LDPC工具箱实现LDPC编译码误码率仿真

引言

在数字通信领域中，低密度奇偶校验（LDPC）码已经被广泛应用。LDPC编码和解码算法可以有效地提高通信信道的传输效率。LDPC码能够控制传输信道中出错的数据比特数，从而提高通信系统的可靠性。本文将会介绍如何使用MATLAB自带的LDPC工具箱实现LDPC编译码误码率仿真。

背景知识

在数字通信领域中，LDPC码指的是一类编码方案，它采用的是分组均匀、码长大、维数也大的矩阵进行编解码。其中，“低密度”是指矩阵的元素很少，而且这些元素通常会呈现出接近均匀的分布。

采用LDPC时，需要对信息比特进行分组，每个分组长度为K。接下来将对每个分组进行编码。编码算法将会生成一个N*K的二进制矩阵，其中N为码字长度，将会大于等于K。接下来，将会计算出每个校验位的奇偶性，建立H矩阵，该矩阵表示系统的校验矩阵，包括了编码过程中使用的全部奇偶校验关系。在传输数据时，会将生成的码字发送至接收端，同时进行误差控制。

误码率(PE)表示在传送比特串的过程中，出现多少个比特错误的概率，可以用来描述LDPC编译码的性能。误码率越小，代表着LDPC编译码性能越好。

实验内容

本实验将会使用MATLAB自带的LDPC工具箱进行LDPC编译码误码率仿真。主要步骤如下：

1.创建通信系统

首先，我们需要创建通信系统。在MATLAB的命令窗口中输入以下代码：

chan = ‘awgn’; %信道类型
snrdB_list = 0:0.2:3; %信噪比范围
chanParm = 0; %信道参数

该代码段使用了AWGN信道，信噪比范围