基于收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法求解单目标优化问题

基于收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法求解单目标优化问题

蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，简称BOA）是一种新兴的启发式优化算法，受到自然界中蝴蝶群体行为的启发。BOA利用蝴蝶的飞行策略来模拟问题的搜索过程，通过优化目标函数来寻找最优解。本文将介绍基于收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法，并提供相应的MATLAB代码。

算法原理：

1. 初始化种群：随机生成初始蝴蝶个体的位置和速度。
2. 计算适应度值：根据问题的目标函数计算每个蝴蝶的适应度值。
3. 更新速度和位置：根据当前位置和速度，使用收敛因子和黄金正弦指引机制更新蝴蝶的速度和位置。
4. 更新最优解：根据更新后的位置和适应度值，更新全局最优解。
5. 终止条件判断：根据预设的终止条件，判断是否满足停止迭代的条件，否则返回步骤3。

MATLAB代码实现：

function [bestSolution, bestFitness]