基于MATLAB的离散余弦变换和主成分分析图像融合

图像融合是一种将多个图像信息整合为一个新的图像的技术，旨在提取出多个输入图像中的主要特征，并将它们合并为一个具有更丰富信息的输出图像。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB中的离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）和主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）两种方法来实现图像融合。

1. 离散余弦变换（DCT）：
   离散余弦变换是一种将图像从空域转换到频域的技术。DCT经常被用于图像压缩和信号处理领域。在图像融合中，DCT可以帮助我们提取图像的频域特征。

在MATLAB中，我们可以使用dct2函数来对图像进行DCT变换。下面是一个简单的示例代码：

% 读取两个输入图像
image1 = imread('image1.jpg')