本文介绍了如何使用MATLAB图形用户界面（GUI）进行指纹识别的预处理和特征点提取，包括图像读取、增强、去噪、二值化、细化和特征点提取等步骤，并提供了相应的MATLAB代码示例。通过设计GUI，用户可以方便地执行这些操作并查看处理结果。
基于MATLAB GUI的指纹预处理和特征点提取
指纹识别是一种常见的生物识别技术，用于个人身份认证和犯罪调查等领域。在指纹识别系统中，指纹预处理和特征点提取是两个重要的步骤。本文将介绍如何使用MATLAB的图形用户界面（GUI）实现指纹预处理和特征点提取，并提供相应的源代码。
- 指纹预处理
指纹预处理的目标是对原始指纹图像进行增强和去噪，以提高后续特征提取的准确性。在MATLAB中，可以使用以下步骤进行指纹预处理：
（1）读取图像
首先，使用MATLAB的imread函数读取指纹图像。假设指纹图像的文件名为"fingerprint.png"，则可以使用以下代码读取图像：
image = imread('fingerprint.png');
（2）图像增强
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