基于MATLAB GUI的指纹预处理和特征点提取

基于MATLAB GUI的指纹预处理和特征点提取

指纹识别是一种常见的生物识别技术，用于个人身份认证和犯罪调查等领域。在指纹识别系统中，指纹预处理和特征点提取是两个重要的步骤。本文将介绍如何使用MATLAB的图形用户界面（GUI）实现指纹预处理和特征点提取，并提供相应的源代码。

1. 指纹预处理
   指纹预处理的目标是对原始指纹图像进行增强和去噪，以提高后续特征提取的准确性。在MATLAB中，可以使用以下步骤进行指纹预处理：

（1）读取图像
首先，使用MATLAB的imread函数读取指纹图像。假设指纹图像的文件名为"fingerprint.png"，则可以使用以下代码读取图像：

image = imread('fingerprint.png');

（2）图像增强
常用的指纹图像增强方法包括直方图均衡化、滤波和细化等。这里以直方图均衡化为例，使用MATLAB的histeq函数实现：

enhanced_image